阿里云自动巡检背景简介随着智能化的快速发展及信息通

背景简介随着智能化的快速发展及信息通信技术的不断创新，各大企业基于对信息安全，成本等各方面的考虑开始选择上云。作为国内云服务的领军者，阿里云也成为了大家重点关注和使用的云服务之一。上云节省了我们运维人员日常的工作，再也不用担心机房的温度、湿度等一系列问题。只需要关注服务器运行状况即可。大大减少了日常的工作量。
做运维永远是预防比消防更重要相信是很多运维人员的共识。定时巡检能够及时发现设备的异常情况，避免事故的发生，保障服务的稳定运行。对于服务器巡检来说，最基础的当然就是服务器的资源使用情况。 CPU使用率、内存是否有异常波动，磁盘空间是否充足。当我们服务器数量较少的时候我们可以通过监控大盘去查看，但是当服务器数量达到100台以上时，监控大盘的缺点就表现出来了。我们去观察CPU性能曲线的时候如果数量过多会导致曲线过于密集。
如果用TOP的方式去展示又有可能因为计算TOP算法的问题导致某些存在隐患的机器被掩盖掉，没有展示出来，从而导致隐患的存在。但是每一台机器去观察既浪费时间又耗费精力。所以这里针对阿里云写了一个python的脚本来解决这个问题。脚本会自动获取指定时间段的阿里云监控数据，并且与提前设置好的阈值进行对比。如果监控数据达到了设定好的阈值就会写入到文本文档中。我们只需要定时去执行这个脚本，并且查看巡检结果即可。该脚本可以配合监控大盘去使用，达到一个相互辅助的效果，让我们在日常巡检的过程中更加游刃有余。
脚本介绍简介
脚本巡检阈值可以自行设置调整。单次执行可以对多个阿里云账号及多个地域进行巡检。
目前脚本还是不断迭代中，会支持越来越多的阿里云产品。
脚本巡检内容

ECS CPU使用率
ECS 内存使用率
ECS磁盘空间使用率
OSS bucket 存储使用量
OSS 资源包订购情况

脚本工作流程图

设定巡检时间
读取配置文件并生成client
获取阿里云监控数据
判断是否超过阈值并生成巡检信息
生成易读的巡检文本

脚本详解阿里云client
当我们需要获取阿里云云监控的监控数据的时候，第一步就是要创建client ，即进行鉴权。只有通过鉴权才能获取到我们想要的数据。首先我们要创建AK ，这里不再详细描述如何生成AK ，阿里云官方文档中有详细的步骤。这里建议使用子账号的AK进行，并且尽量缩小权限，这样可以最大限度的保证账号的安全。

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创建client其实很简单，只要调用AcsClient这个方法即可。这个方法包含在阿里云python sdk的核心包里面。
云产品时序指标监控数据
当我们需要获取一些云产品在一段时间内的监控数据，就需要用到DescribeMetricList 这个接口。
接口请求参数如下：

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代码如下：

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这里我们通过设置request对象的参数来切换我们所需要查询的数据。其中nameSpace代表了不同的云产品， metricName代表该云产品的不同监控项。
这里需要注意的是各云产品的Namespace、Project、Metric、Period、Dimensions等参数的取值都是不一样的，可以参考如下链接：
获取数据并写入数据库
有了通用的获取时序监控数据的方法后就该获取我们想要的数据了。这里我们把需要的数据写入到sqlite3数据库中备用。