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AI星动向2.0|把“水稻”加工成“茅台”，智能制造这样活化数据

在广州博创智能装备公司靠墙的一面 ， 一排可容纳3000多个库位的立体仓引人注目 。 每一个“寄存”在立体仓的原料背面都贴有一个二维码 ， 从入库到出库 ， 全程都可追溯 。
但博创智能制造首席工程师黄土荣对此还不是很满意 ， “如果换做是今天 ， 我们可能连这个立体仓都不会建了 。 所有原料的抵达都精准到2个小时内 ， 就直接进入生产线 。 如果新建工厂还有很大的仓库 ， 这意味着库存占用了很大的资金成本” 。
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博创一角 ， 可容纳3000多个库位的立体仓
这是人工智能赋能传统制造业的一个缩影 。 博创近几年正加速从注塑装备生产企业向注塑行业智能化平台服务商转型 ， 并在2018年初推出自己的工业互联网平台 。 根据计划 ， 到2022年 ， 推出人工智能注塑工艺专家系统 ， 让机器建立知识自动化推理框架 。 使注塑成型过程知识自动化 ， 实现故障预测和自我诊断、自我适应 。
让手机壳不发黄？万千方案找最佳组合
注塑 ， 听起来非常传统的一门行业 ， 指的是将塑料利用模具制成各种形状的塑料制品 ， 它与日常生活息息相关 ， 手机、相机、矿泉水、笔等都是注塑加工出来的 。
在博创的展厅 ， 摆放的展品琳琅满目 ， 从美的、海尔的家电外壳 ， 到日产的门板、奥迪Q5的保险盖 ， 甚至一次性医疗注射器、细菌培养皿等等 ， 应用市场非常广泛 。
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面对庞大的生产线 ， 利用人工智能技术成为制造业企业走向智能化、信息化升级的关键驱动力 。
人工智能提了很多年 ， 在制造业领域应用不多 ， 但转变在于生产环节有了海量的数据 ， 通过机器自学习 ， 不断在工艺上调优 ， 让行业看到了人工智能在智能制造中应用前景 。
黄土荣掏出手机 ， 指着手机壳说 ， 对很大用户来说 ， 几乎都有过这样的体验：白色塑料手机壳刚用时都是透明的 ， 但用着用着就发黄变色 。
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“以前要做一个手机壳多是凭经验 ， 其中要用到不同的PP材料、不同厂家的原材料 ， 都需要依赖经验来说摸索 ， 但真正做的时候 ， 到底合不合适 ， 有很大的不确定性 。 ”黄土荣说 ， 实际上 ， 不同的配方和注塑工艺 ， 组合起来有将近上万种方案 ， 但哪一种是最佳组合 ， 经验也不可靠 ， 而通过智能分析 ， 对注塑工艺过程的控制研发 ， 才可能找到最佳组合 。
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黄土荣说 ， 以前可能是20年的老师傅才能做好 ， 但通过人工智能工艺系统 ， 也可以在短时间获取相当于20年老师傅的经验 。
人工智能的应用 ， 不仅是让生产、管理质量提升 ， 还能让交期周期缩短 ， 从而提升企业的活力 。 “降低成本有很多方面 ， 比如改善浪费都有很好地促进作用 。 制造业竞争比较激烈 ， 谁能更快导入智能化生产 ， 谁就能在市场竞争中有利的武器 。 ”
从自身实践到赋能客户智能化
发展至今 ， 博创智能智能制造分为两个方面：自身制造注塑机的过程实现智能制造 ， 以及帮助客户实现智能制造 。
博创构建了全球注塑大数据共享中心 ， 超过1万台注塑机连接 。 通过智能监控 ， 可以从事生产、排产优化 ， 质量管理优化 ， 从而提高良品率 。
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“不只是小企业 ， 包括美的等企业 ， 我们会每个月给他们的机器发体检报告 。 ”黄士荣说 。


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