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AI星动向2.0|把“水稻”加工成“茅台”，智能制造这样活化数据( 二 )


疫情也强化了客户对远程控制的需求 ， 例如 ， 正是疫情让客户意识到 ， 如果突然没有足够的人手 ， 甚至都没有员工去到现场开机怎么办 。 在疫情焦灼的时候 ， 博创的客户原本只上白班的客户 ， 立即转入24小时不间断生产医疗物资 ， 这除了增加设备 ， 也必然要求这些设备能够互联互通、更加智能化 。
同时 ， 疫情也催生了对智能制造人才的需求 ， 黄土荣介绍 ， 传统制造业很难吸引高端人才 ， 而借助人工智能、大数据、工业互联网等技术 ， 企业招聘也更有吸引力 ， 2020年新招聘了一批名校研究生 ， 在博创 ， 员工人均产值超过100万 。
除了给产线做“体检” ， 博创练就的工业互联网能力 ， 还可以帮助企业共享各种要素资源 。 黄土荣举例说 ， 对生产排产来说 ， 通过监控设备运营与健康情况 ， 一张新的订单来了 ， 通过对历史数据的比对 ， 后台的数据库就会告诉 ， 1万个手机壳 ， 那么要3台机器可以同时生产 。 刚好3号机出了故障 ， 但只有这台机器 ， 但可以告诉你 ， 供应链客户正好有客户有剩余 。
挖掘数据潜能 ， 像水稻加工成茅台
人工智能深入传统制造业腹地 ， 仍然面临诸多挑战 。
“制造企业那么多设备 ， 投入也不是一天两天了 ， 是几十年持续投入下来的 ， 老旧设备怎么办 ， 不是说想改变就能改变、说扔就扔的 。 ”黄土荣说 ， 制造业企业最缺的就是大数据分析 ， 这些数据从哪里来 ， 让企业备受困扰 。
“数据采集也是一个漫长的过程 ， 数据如何贴标签也是难点 ， 工业机理和数学模型 ， 最终数据产生、得到怎样的应用才能落地人工智能 。 制造业还是有很长的路子 。 ”黄土荣说 。
AI星动向2.0|把“水稻”加工成“茅台”，智能制造这样活化数据文章插图
在博创看来 ， 数据采集已经不是面临的主要瓶颈 ， 而是如何消客户对数据的顾虑 。
“采集来的数据为什么愿意给我们 ， 因为我们构建了行业的知识库 ， 企业虽然关注数据的安全 ， 但也同时会关注 ， 如何更好活下去 ， 产生更好经济效益 。 ”黄土荣说 ， 工业数据和用户数据剥离 ， 经过脱敏 ， 博创收到的是机器的数据 ， 用于自动诊断和排查 ， 这对企业来说是安全的 。
黄土荣打个比方：“数据就好比客户的水稻 ， 我们将水稻加工成面包给到客户 ， 他们自然就愿意购买我的面包了 。 而我还希望将水稻加工成茅台 ， 可以卖出更高的价格 ， 数据的价值还有待提升 。 ”
黄土荣说 ， 未来公司除了坚定做注塑装备这个主业外 ， 也将继续加强做强注塑过程的数据分析 ， 尽管后者目前年营收只有3千万 ， 约占总营收的3% ， 但利润占比则到了20% 。 未来5年 ， 这部分营收占比有望突破3个亿 ， 利润可能会超过单纯的销售设备 。
【采访人员】郜小平
【策划】陈韩辉 程鹏
【出品】南方产业智库
【作者】 郜小平
南方产业智库
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