赛灵思姚颂：数字AI芯片进步趋缓，颠覆式创新难 | GTIC2020( 四 )
四、云端统一终端垂直的新格局放眼AI芯片未来的新路线和新格局 ， 姚颂认为 ， 一方面 ， 行业短期内不用太为新的技术路线担忧 ， 在3~5年内数字集成电路依旧是主流 ， 光计算完全完善还需要时间 。
另一方面 ， 如今被多次提及的量子计算 ， 距离商用的阶段还很远 。 现在全球最好的做量子计算的水平能达到50~60 qubit ， 如果想用它来形成分子模拟等简单的应用 ， 大概需要300~400 qubit ， 还有五年左右的时间要走 。 如果想用新技术实现通用的做法 ， 比如量子计算的解密AES ， 按照现在的算法 ， 大概需要300万个qubit才能完成 。 因此姚颂不认为量子计算在20年内能在大范围应用中占据较大优势 ， 短期内 ， 产业还是以数字集成电路为主 。
这其中也有不同的路线 ， 其中一个在于 ， 有很多紧密结合应用的芯片出现了 ， 换句话说 ， 很多芯片公司的客户开始做芯片了 。
比如百度和三星合作研发了14nm工艺“昆仑”芯片 ， 阿里开发了“含光800”深度学习NPU ， 还有很多计算类芯片的开发计划 ， 包括字节跳动、腾讯、快手等都投资或孵化了相关的芯片公司 。 这其实是对第三方芯片公司的冲击 ， 也确实是未来行业发展的重要路径 ， 当应用更明确的时候 ， 芯片的设计难度就会相应降低 。
云端市场现在看起来可能是最大的单一市场 ， 但竞争确实相对激烈 。
第一 ， 很多互联网公司自己在做云端市场；第二 ， 英伟达这样的巨头占了云端市场绝大部分的市场份额；第三 ， 英特尔收购了Habana ， AMD与赛灵思走到一起 ， 还有很多巨头公司想挤入这一市场；第四 ， 有很多创业公司正准备进入这一市场 。
云端市场的接口相对统一 ， 需求相对统一 ， 需要的通用性非常高 ， 最后可能会是一个竞争激烈但最终走向相对统一的市场 。
在终端市场 ， 有很多可以做的事情 。 举例来说 ， 小蚁科技创始人达声蔚创立了芯片公司齐感科技 ， 面向终端小摄像头做加AI识别的芯片 ， 售价仅几元钱一个 ， 他们在收入上已经做得不错 。 在不同的市场 ， 如果厂商能够做到高集成度 ， 并能够完整满足这个市场方向的需求 ， 实际上每个方向都是足够能支撑1~2家上市公司的 。
其中不同的场景有不同的需求 ， 差异很大 。 比如在无线耳机市场 ， 厂商要做的是一个简单的语音唤醒 ， 要集成蓝牙；如果厂商要做智能摄像机 ， 则要做的是CNN ， 这就与简单的语音唤醒所需要的加速完全不同 。 因此必须把场景、SoC都定义清楚 ， 集成度做高 ， 满足一整个行业方案的需求 ， 这就做得非常垂直 。
文章插图
AI芯片市场格局：云端统一 ， 终端垂直
在姚颂看来 ， 最终行业的格局上 ， 云端还是需要相对统一 ， 如果创业公司要进入这一领域 ， 需要拿到非常多的资源 ， 才能参与到“正面战场”的竞争 。
在终端上 ， 不同的垂直领域都非常有机会 ， 比如车、智能视频、智能语音等领域 ， 这要求厂商做得非常深 ， 从算法、软件、芯片、硬件上使整个方案全部打通 ， 只有这样才能在这个市场上形成比较强的竞争力 。
最终 ， AI芯片领域会形成云端相对统一 ， 终端相对垂直的格局 。
【赛灵思姚颂：数字AI芯片进步趋缓，颠覆式创新难 | GTIC2020】以上是姚颂演讲内容的完整整理 。 除姚颂外 ， 在本届GTIC 2020 AI芯片创新峰会期间 ， 清华大学微纳电子系尹首一教授 ， 比特大陆、地平线、燧原科技、黑芝麻智能、壁仞科技、光子算数、知存科技、亿智电子、豪微科技等芯片创企 ， Imagination、安谋中国等知名IP供应商 ， 全球EDA巨头Cadence ， 以及北极光创投、中芯聚源等知名投资机构 ， 分别分享了对AI芯片产业的观察与思考 。 如感兴趣更多嘉宾演讲的核心干货 ， 欢迎关注芯东西后续推送内容 。
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