NET Core微服务之路：再谈分布式系统中一致性问题分析( 四 )
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不过 ， 由于这种方法在每个状态执行的时候都需要记录下来 ， 而且需要更新数据库中的状态信息 ， 一旦在大规模高并发下 ， 性能将会是一个严重的瓶颈 。
【NET Core微服务之路：再谈分布式系统中一致性问题分析】一种更好的解决办法是用Write-Ahead Logging（WAL） ， 也叫预写日志 ， 详细介绍可参考维基百科 ， 一种提高性能的方法 ， 作用是在做每个操作的时候 ， 都先写入到日志 ， 如果操作遇到问题而停止的时候 ， 可以读取日志进行恢复 ， 最后达到一致 ， 由于他的日志是追加模式 ， 磁盘写操作只有传统的回滚日志一半左右 ， 大大提高了数据库在高并发下的性能 。
总结
- 如果钱不是问题 ， 那么最最简单的方式是使用向上扩展 ， 利用强悍的硬件性能来运行专业的关系数据库 ， 能否保证强一致性 ， 比如Orcele和DB2这样符合工业标准的数据库 。
- 如果钱是个问题 ， 那么相关的数据分到数据库的同一个分片 ， 能够保证使用关系型数据库实现强一致性 ， 比如Mysql 。
- 如果是业务限制 ， 无法将相关的数据分到同一个片 ， 就需要实现最终一致性 ， 通过记录事务的状态来判断 ， 一旦处理不一致 ， 可通过自动化（如定时）或者人工干预来继续执行 ， 并修复不一致的情况 。
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