简简科技|Core，深度学习搞起来！对标英伟达，AMD推出Matrix
机器之心报道
编辑：魔王、小舟
AMD发布InstinctMI100加速器 ， 它使用最新MatrixCore技术 ， 是面向HPC和AI的新型加速系统 。 AMD表示这是全球最快的HPCGPU ， 也是首个超越10teraflops(FP64)性能障碍的x86服务器GPU 。
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当前 ， GPU已经成为深度学习训练的标配 ， 而针对深度学习中的Tensor操作 ， 各大厂商在设计软硬件时都会做特别优化 ， 其中知名的就是英伟达的TensorCore 。
今日 ， 对标英伟达Tensorcore ， 一直发展迅猛的AMD也推出了类似功能单元MatrixCore 。 同时 ， 基于MatrixCore技术 ， AMD发布了新型AMDInstinctMI100加速器 ， 据称是全球最快的HPCGPU和首个超越10teraflops(FP64)性能障碍的x86服务器GPU 。
据AMD官方介绍 ， AMDInstinctMI100GPU配备了全新AMDCDNA架构 ， 使用第二代AMDEPYC处理器 ， 是面向HPC和AI的新型加速系统 。
在性能上 ， MI100为HPC提供了高达11.5TFLOPS的FP64峰值性能 ， 为AI和机器学习提供了高达46.1TFLOPS的FP32Matrix峰值性能 。
与AMD的上一代加速器相比 ， MI100凭借新的AMDMatrixCore技术 ， 为AI训练提供了近7倍的FP16理论峰值浮点性能提升 。
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AMDInstinctMI100为HPC和AI提供优秀的性能（图源：https://www.amd.com/zh-hans/products/server-accelerators/instinct-mi100）
MI100的具体规格参见下表：
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AMD数据中心GPU和加速处理公司副总裁BradMcCredie表示：「AMDInstinctMI100的推出 ， 标志着AMD朝着百亿亿级计算迈出了重要的一步 。 这款新型加速器专为科学计算中重要的工作负载打造 ， 结合AMDROCm开放软件平台后 ， 能够为科学家和研究人员在HPC中的工作提供坚实的基础 。 」
此外 ， AMD还推出了ROCm4.0 。 ROCm开发者软件平台旨在为百亿亿级计算提供基础 ， 包括编译器、编程API和库 。 此次推出的ROCm4.0针对基于MI100的系统进行了优化 ， 将编译器升级为开源版本 ， 并支持OpenMP5.0和HIP 。 经过ROCm4.0优化 ， PyTorch和Tensorflow框架可以基于MI100实现更高的性能 。
AMDInstinctMI100加速器的特性
以下是AMDInstinctMI100加速器的关键能力和特性：
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AMDInstinctMI100的关键特性一览表（图源：https://www.amd.com/system/files/documents/instinct-mi100-brochure.pdf）
全新的AMDCDNA架构：该架构专为AMDGPU适应百亿亿级计算时代而打造 ， 是MI100加速器的核心 ， 能够提供卓越的性能和能效 。
适应HPC工作负载的FP64和FP32顶尖性能：峰值FP64和峰值FP32的性能分别达到11.5TFLOPS和23.1TFLOPS ， 行业领先 。
【简简科技|Core，深度学习搞起来！对标英伟达，AMD推出Matrix】全新的MatrixCore技术：适合多种单精度和混合精度矩阵运算（如FP32、FP16、bFloat16、Int8和Int4）的超强性能 ， 从而提升HPC和AI的收敛性能 。
第二代AMDInfinityFabric技术：InstinctMI100提供大约二倍的PCIe4.0接口P2P峰值I/O带宽 ， 每块GPU配置三条AMDInfinityFabric总线 ， 总带宽高达340GB/s 。 在服务器上 ， MI100GPU可以配置两个全连接quadGPUhive ， 每个提供高达552GB/s的P2PI/O带宽 ， 从而实现快速数据共享 。
超快HBM2内存：32GB高带宽HBM2内存 ， 时钟速率为1.2GHz ， 可以提供超高的1.23TB/s内存带宽 ， 以支持大型数据集 ， 并消除数据进出内存的瓶颈 。
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