雷科技普通图片一秒变黄图，这种技术太骚了
最近小雷闷得慌 ， 又跑去Github翻程序员大佬们的作品和源码了 。
网页滑了10分钟 ， 翻是翻到好东西了 ， 但小雷对「眼见为实」这个词儿又产生了怀疑......
不用着急问小雷为什么 ， 先瞅一眼下面的图 ， 这是小雷从一个AI项目扒出来的 。
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看起来只是两张一模一样的风景图 ， 平平无奇 ， 毫无研究价值 。
但是如果大家拿出列文虎克般的眼睛去观察 ， 还是能发现些端倪 。
你会发现第一张图片是正常的 ， 而第二张图片多了很多小点点 ， 像是一个不规律排列的点阵 。
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【雷科技普通图片一秒变黄图，这种技术太骚了】
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问题就出在这些奇奇怪怪的点阵里 。
在我们眼里 ， 第二张图除了多了一些奇怪的小点 ， 其余和第一张图无异 。
但是把第二张图片缩放后 ， 奇怪的事情发生了 ， 一张平平无奇的风景照变成了一个哈士奇......
PS：这里的缩放不是单纯的放大缩小 ， 而是把图片分辨率压缩了 。
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一张是风景图 ， 一张是呆萌的哈士奇 ， 小雷说句毫无关联也不过分啊 ， 我看这项目开发者是把小雷当哈士奇了......
但小雷又花时间研究了一会后 ， 眉头一皱 ， 发现事情并不简单 。
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这是一项名为「图像缩放攻击」的技术 ， 跟人工智能与机器学习有关 。
「图像缩放攻击」能做什么？ 这个技术其实是利用图片缩放的漏洞实现的 ， 可以让图像缩放到特定大小时 ， 改变原有的外观 。
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上面风景图变成哈士奇用得就是这个能让图片“七十二变”的技术啦 。
说人话就是 ， 用于欺骗我们的双眼和AI 。
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至于怎么做到的嘛 ， 虽然小雷看开发者的解释也看得云里雾里的 ， 但基本思路算是理清楚了 。
这项技术的基本思路是将一些分辨率较低的图片隐藏在分辨率较大的图片中 ， 大图分辨率大概是小图的5-10倍左右 。
当这些图片经过AI审查或处理时 ， 由于AI有自己的一套数据算法 ， 一般都会把原图压缩成比较低的分辨率 ， 再进行处理 。
比如这种风景图 ， 原图是1200*1250分辨率 ， 通过OpenCV压缩后变成120*125分辨率 。
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当AI把图片压缩后 ， 看到的图片就不是风景图了 ， 而是一只会拆家的哈士奇......
如果小伙伴们还是很懵 ， 那就看看简化版 。
小雷想要把一张茶杯照片伪装成一张猫图 ， 骗过人眼和AI 。
原图通过「图像缩放攻击」处理后 ， 肉眼看上去依然是那个茶杯 ， 但在AI眼里 ， 这已经是一张猫图了 。
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至于「图像缩放攻击」把目标图片放进源图片的详细过程 ， 小雷就不展开聊啦 。
因为小雷看了半天官方提供的论文也没看懂 ， 书到用时方恨少啊......
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