|天猫双11订单峰值58.3万笔/秒,狂欢背后隐藏了哪些技术?( 三 )
今年双 11 前夕 , 淘宝首页大幅改版 。 在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景 , 智能计算调用量日均已高达数千亿次 。
平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准 , 而这背后的技术引擎是智能搜索引擎 。 阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+ , 单模型容量 1TB+ , 模型可以即时分析 , 分钟级更新 1 亿参数 。
整个智能引擎技术包括三层:底层是全域知识层 , 包括全球最大的电商认知体系、阿里经济全域知识体系、消费者多维认知体系 , 帮助机器理解万物 。
第二层是推理层 , 根据现有知识对个性化场景进行理解和推理 , 在该层阿里也构建了全球首个云端协同神经网络 , 能通过差分机制、端侧运算更好的保护数据隐私 。
第三层是认知智能 , 即用户交互层 , 利用多样性的交互认知助力消费者决策 。 比如 , 在搜索层面阿里实现了语音、图片、文本、短视频等的「万物可搜」 。
在视觉 AI 领域 , 拍立淘目前支持 4 亿商品对应的图片和视频检索;自然语言学习(NLP)、实时机器翻译、语义识别等技术 , 也在店小蜜、实时翻译、商品评价分析等关键链路使用 。 甚至还有读光 OCR 帮助视障人士用耳朵购物 。
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直播实时翻译
AI 虚拟主播也在实践中出现 , 虚拟主播结合感知与认知、导演系统、3D 建模和素材库以及 TTS 人机对话技术 , 可半小时复制主播的声音 , 并完美结合主播的表情、动作 , 生成不亚于真人主播的「虚拟主播」 , 在主播下线的情况下 , 代替主播进行实时直播和解答 , 实现 24 小时不休眠的在线直播 。
四、数字化打通消费、供应链、生产制造全环节
除在线的消费体验外 , 整个操作系统实现数字化后还可以往上 , 把消费端、供应链端到制造端完全打通 。
比如物流环节 , 今年双十一物流被评价为「有史以来收到最快的快递」 , 有人凌晨两点多付完尾款 , 早晨 8 点多便收到货 。
阿里菜鸟提供了一个数字物流平台 , 在预售时商家的商品就已经被下沉到了离消费者最近的菜鸟驿站中 , 商家一旦接收订单 , 整个供应链都会协同 , 最后通知驿站小二发货 , 非常迅速的将货送到消费者手中 。
菜鸟有一个 IoT 产品系列 LEMO , 包括新式手持终端、智能寄件机等 , 今年将全面赋能从仓到配的物流链条 , 预计可以支持 3 亿包裹的从仓到配 。 阿里测算 , 这些数字化的 IoT 设备在今年双 11 期间 , 会帮消费者节省 15 万个小时 。
出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中 , 使社区无人配送成为可能 。
另外 , 通过淘宝的信息流和搜索 , 阿里能够非常清晰的洞察消费需求 , 知道什么样的新品能够打动消费者 , 如此便可以面向不同的行业商家去做新品的孵化 。 新品产生后又能将其精准的推销给用户 。
再配合「犀牛制造」 , 阿里便可以打造真正全链路、规模化的柔性制造案例 。
在供应链端 , 直播等新的消费形态改变了用户整个消费行为 , 对供应链提出更高的要求 , 而供应链的数字化能够帮助商家智能备货、极速履约 。
阿里今年搭起了直播全链路协同平台 , 数据智能贯穿在从商品供给到仓配决策到末端解决方案全过程 。 帮助商家三分钟释放库存、接住直播中突发交易单、做损益测算 , 也可以直接赋能商家通过直播品来提升 GMV 成交 。
最后 , 2020 双十一的科技感可以总结为以下十大前沿技术:
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【|天猫双11订单峰值58.3万笔/秒,狂欢背后隐藏了哪些技术?】「2020 双十一」十大前沿技术
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