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|数据产品核心概念之元数据( 二 )


A公司的业务人员 ， 将DAU定义为「每日用户登录次数」；B公司的业务人员 ， 将DAU定义为「每天在平台停留20分钟以上用户的数量」 。
业务人员结合实际需要 ， 对数据作了”定义” ， 用以沟通交流时进行“解释” 。 这些定义和解释 ， 就是业务语义下的元数据 ， 即「业务元数据」 。
2. 技术元数据如何理解
系统需要技术人员实现 ， 所有的数据都是经过系统处理和存储的 。
A公司的研发人员理解了DAU的业务语义后 ， 便要负责定义DAU在系统中计算、存储的格式和约束 ， 如下：
这段的含义是 ， DAU的数据类型是int 。 研发人员为什么要定义这个呢？
其实这样是按照程序语言的规范 ， 定义了一个计算机能懂的数据类型 ， 这个信息将会经过层层编译 ， 变成计算机能理解的形式 。
下一次 ， 当收到一个数据类型不为int的DAU数据时 ， 计算机就能够识别 ， 进而按照研发小哥设定的逻辑进行相应的处理 ， 比如提示或报错 。
技术人员因为编码需要 ， 也对数据作了”定义” 。 技术语义下的元数据 ， 即「技术元数据」 。
3. 元数据类型如何定义
大家会发现 ， 不同的标准、不同的组织对元数据有不同的分类 ， 很多初学者经常被搞晕：说的都不完全相同 ， 到底有多少种元数据 ， 应该掌握哪些元数据？
元数据的类型取决于在什么场景、面向什么人作解释 ， 元数据的类型 ， 不是被事先定义出来的 ， 而是根据使用场景进行的归类 ， 任何人都可以按需要定义新的元数据类型 。
五、为什么要管理元数据
先看看一个极端的例子：一个程序员在网上聊天 ， 有一天 ， 别人问他 ， 你是程序员吗？
程序员本能反应 ， 立刻就回了一个「true」 。 但是对方不懂编程 ， 也不懂英语 ， 一阵交涉 ， 最终明白：原来很多程序语言里 ， true就等同于「是」 。
奇葩说里马东说：“被误解是表达者的宿命” ， 当然被误解绝对不是表达者的希望的结果 ， 为了尽可能不被误解 ， 我们要用好元数据进行解释 。
人们要合作 ， 要交流 ， 要理解对方表达的意思 ， 而元数据就是沟通和理解的桥梁 。
六、元数据怎么管
知道了what ， why ， 接下来就要弄清楚how ， 怎么管理元数据 。
以往 ， 做人事、货物管理系统 ， 这些系统管理的对象都是现实生活中存在的 ， 但是要做一个元数据管理系统 ， 元数据如此抽象 ， 该怎么设计？
在建学生管理系统前 ， 我们会定义学生实体的属性 ， 即”学生模型” ， 学生：姓名 ， 性别 ， 年龄…
|数据产品核心概念之元数据
本文插图

同样的道理 ， 元数据也是根据实际场景定义属性 ， 元数据会有通用的属性 ， 比如名称、类型 。 不同类型的元数据还会有自己特定的属性 ， 比如下图中的储蓄汇总表元数据 ， 有汇总金额和网点号两个属性 。
|数据产品核心概念之元数据
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元数据既然也是数据 ， 肯定是存储在数据库中的 。 元数据存储库是指存储元数据的物理数据库表 ， 通常采用开放标准的关系型数据库平台实现元数据存储库 。
至于为什么选用关系型数据库 ， 这里就不展开讲了 。
七、写在最后
元数据早就存在了我们生活中 ， 只是我们用「元数据」这个词代指了这一类解释其他事物的事物 。
当你问别人 ， XXX是什么 ， 是什么意思 ， 后续别人给的回答和解释 ， 其实就是「无形的元数据」 ， 当这些解释落到纸面的时候 ， 就成了「有形的元数据」 。
学习元数据的初期 ， 我看了很多文献 ， 被各种概念按在地上反复摩擦 。 通过不断地理解和实践 ， 终于冲破了混沌 ， 有了一定的理解 。


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