自动化|【安永大咖在进博】数字化科技赋能未来税务转型
_原题为 【安永大咖在进博】数字化科技赋能未来税务转型
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2020年 , 面对全球力量再平衡与国际秩序的重塑 , 以及全球疫情等多重挑战 , 管理层迫切需要对公司的发展策略和资源进行及时的调整和配置 。 基于2020年度安永财税运营调查显示 , 99%的企业因其当前运营模式存在缺陷而采取行动 , 72%的企业很可能在未来24个月内考虑共享财税功能 。 企业运营模式面临着来自技术、监管、风险、人才和价值/成本等方面的挑战 , 促使企业在“危”与“机”并存的形势下谋求变革和转型 。
我们邀请了安永大中华区税务科技主管合伙人夏俊在进博会期间为我们进行了一场在线直播 , 和我们聊一聊数字化科技如何赋能未来税务转型 。
点击本链接 , 观看本次在线直播回放:https://mp.weixin.qq.com/s/V7s88pK2_oH8wV1rq75G1A全球财税运营模式的重新考量 目前 , 很多转型举措的目标指向是提高企业尤其是大型全球企业的运营弹性 , 而财务和税务职能作为企业经营管理的重要组成部分 , 将面临不可避免的“居危思进” 。 面对上述运营模式挑战 , 我们建议企业从价值最大对比成本最优的角度思量对策 , 即对于重复性低附加值的税务合规任务 , 可以通过自动化、集中化和使用第三方外包的方式来完成 , 以达到成本最佳的目标;对于高价值的工作 , 可以通过雇佣高端人才或与合格的第三方合作的形式来处理 , 达成价值最大的目标 。
目标的达成需要通过面向未来的运营模型设计来实现 , 设计中应着重细化税务职能活动 , 以寻求最佳解决方案 。 在此过程中 , 应区分前、中、后台业务 , 考虑和优化可能与外部合作的职能业务 , 对复杂程度和战略价值进行综合评价 。 同时 , 应注意评估收益见效速度、持续性、价值创造、成本节约或规避、风险管理和控制以及灵活度等因素 。
基于企业财税功能变革的需要 , 安永推出了全球税务数字化管理——全球税务平台(GTP) , 该平台以门户网站作为窗口 , 通过对数据进行采集、转化、分析、计算等一系列过程 , 完成最终成果交付 。 GTP以安永税务多年专业知识和经验积累为保障 , 提供基于标准设计模式的税务解决方案 。 解决方案以基础架构和云服务为依托 , 采集各类结构化和非结构化数据 , 执行数据分段 , 形成结构化数据统一存储利用;根据安永标准、数据质量规定进行自动转化 , 增加人工复核和税务调整 , 运用税务报告引擎(TRE)计算 , 最终输出统一的税务数据;再结合人工智能、机器学习等先进技术手段 , 实现商务智能(BI)分析 , 交付各类文件、报告、指标等企业用户所需成果 , 改进提升财税职能 , 提升企业管理运营效率 。
在设计运营模式转型的过程中 , 安永将协助管理层确认整体目标 , 梳理可选方案 , 量化成本 , 全盘考量 , 以选定最优解决方案来启动变革 , 并通过收集反馈持续改进 。
“税立方” 税务数字化综合管理平台 中国税务监管环境发展迅速 , 在过去的近十年间发生了翻天覆地的变化 , 由过去的税收征管信息化建设、实施营改增、通过现代化科技加强税收管理和监控 , 到现在的金税三期、千户集团电子财务数据采集和分国别报告的实施 。 我们预计未来的监管环境会迎来数字化发展的大趋势 , 如金税三期核心征管系统的扩充、运用第三方涉税信息开展行业风险分析和大企业、高收入高净值纳税人风险分析、大幅推进电子税务局建设和增值税电子专票的推广和应用 。 与此同时 , 市场也对税务环境的改变做出了应对 , 如全球税务治理、数据处理平台、自动化税务报告、税务大数据政策分析和机器人自动化的推广 。
在此大环境下 , 我们建议企业从交易自动化、监管数据化、征管数字化、申报自动化、管理集中化、管控精细化和数据价值化等方面对数字化进行应对 , 即在涉及运营模型中加入数字化转型方面的考量 , 对于基层的纳税申报工作 , 可以最先考虑数字化;对于管理层的运营管理工作 , 可以逐步实现自动化;对于领导层的战略决策工作 , 可以由数字化和人工融合参与 。 此外 , 我们建议企业重点关注大数据分析、职责转换、企业财税一体化流程和企业财税标准管理四个方面的能力建设 , 以搭建业财税管理体系的主体 , 实现业财税一体化 。
安永始终立足“创新驱动” , 以实现“重构未来”的愿景 。 为了更好地协助企业推进税务数字化进程 , 安永提出搭建中国“税立方”税务数字化综合管理平台 , 建立一个基于开放互联的系统 , 集管控分析、税务报告、业务支撑、数据管理以及基础管理五大板块为一体 , 帮助企业全方位加强税务管理 。
基于这一平台 , 安永可以协助企业:
- 提供税务大数据分析和风险管控服务 , 及时发现潜在问题 , 对下一步的申报分析提供有力的数据支撑;密切关注行业相关阈值信息 , 将数据分析与指标预警相结合 , 协助企业控制税务风险、提升税务筹划 , 减少纳税主体税收成本 , 实现纳税主体财务利益的最大化 。
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