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教育|智慧教育如何培养“”

_原题为 智慧教育如何培养“原创”
“智慧教育示范区”是教育信息化2.0行动计划的重点任务 ， 也是面向区域教育信息化发展的创新行动 。 在近日举行的“智慧教育示范区”创建项目第二次工作会上 ， 各创建区域汇报了建设进展和未来规划 ， 勾勒出我国当前智慧教育发展的总体情况、核心问题和发展态势 ， 专家组集思广益 ， 为智慧教育发展出谋划策 。
培养创新人才 ， 凸显智慧教育核心目标
教育部科技司司长雷朝滋指出 ， “智慧教育示范区”要把创新人才培养作为首要任务和核心目标 。 利用智能技术促进人才培养模式转变 ， 要全面提升师生信息素养 ， 构建以学生为中心的新型教学模式 ， 真正实现因材施教 ， 培养具有“从0到1”原创能力的人才 。 面对应试教育的壁垒 ， 如何才能打通一条人才培养的新路 ， 是摆在各示范区面前的难题 。
以北京市东城区为例 ， 他们通过开办“青少年信息素养学院” ， 提供人工智能网络课程、创客教育等多种形式的创新课程 。 广东省广州市建设了教师培训“一站式平台服务” ， 将全市课程资源融入到智慧师训闭环生态中 ， 目前已有20万名教师获得了智能化的精准培训 。 “除了开设专门课程 ， 还要创新教师培训方式 ， 并加大智能技术融入常规教学的力度 。 ”华东师范大学顾小清教授建议 。
教学模式转变重在“课堂革命” ， 多个区域通过推行电子书包、微课、翻转课堂等新型教学方式 ， 深化信息技术与教学的融合创新 。 疫情期间 ， 湖北省武汉市坚持“一校一案”实施在线教学 ， 建立空中课堂巡查制度 ， 优化在线教学策略 。 四川省成都市武侯区探索预置、面授和拓展相结合的线上线下三段式教学新模式 。
智能技术为教育实现“因材施教”的千年梦想提供了新的可能 。 如上海市闵行区通过大平台、小前端、复生态的集约建设模式 ， 开发智能教学助手和智能学伴 ， 精准呼应学生学习需求 ， 并根据不同的教育模式设计了多种版本 。
数据驱动 ， 抓住智慧教育发展关键环节
智慧教育是教育在信息时代的新升华 。 专家组组长、西安电子科技大学校长杨宗凯认为 ， 数据驱动和基于数据的创新是教育信息化2.0的主要特征 ， 也是智慧教育的关键所在 。 专家组副组长、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀教授指出 ， 示范区创建工作要充分重视数据的基础性、特殊性和复杂性 。
利用教育大数据全程采集、记录、分析学生学习过程 ， 将改变过去单一的评价模式 ， 助力实现“五育并举”的素质教育 。 从广东省广州市的实践来看 ， 他们开展全市智慧阅读实验 ， 通过采集、分析阅读数据提升学习者阅读兴趣和能力 ， 促进个性化成长 。 另外 ， 湖南省长沙市整合课堂教学、在线学习、社会实践活动、综合素质评价等应用系统 ， 形成了学生成长数据的智能化汇聚 。
构建服务环境 ， 支持基于大数据的教学
建立新型教育资源公共服务体系是示发展智慧教育的基础性工作 。 如山西省运城市将智慧教育纳入本地整体发展规划 ， 目前已完成了24所示范校、173所普及校的智慧校园建设任务 ， 建成AI教室和各种智能化教室655间 。 该市还引进27家专业服务商 ， 通过算法模型精准获取各教学班的应用数据 ， 确保资源共享与使用效率 。 多个示范区还将优质资源辐射到农村教育薄弱地区 ， 与对口校教师开展联合教研 ， 实现多地同上一堂课 。
东北师范大学钟绍春教授认为 ， “智慧教育示范区”的重要任务之一是实现教育治理体系、治理能力和治理结构的变革 。 例如 ， 河北雄安新区依托新区区块链平台 ， 进行教育数据顶层设计 ， 将建成覆盖全区、标准统一、上下联动的教育数据中枢 ， 提升区域教育管理与数据的应用能力 ， 探索教育管理服务新模式 。
专家们建议 ， 示范区还应着眼于覆盖全社会的教育公共服务体系的构建 ， 促进泛在学习环境的融通 。 要推动数据采集分析的标准化和联通共享 ， 发挥区域间的协同作用 ， 解决共性问题 。
《中国教育报》2020年11月07日第3版
【教育|智慧教育如何培养“”】作者：通讯员 刘军 曾海军


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