科技实验室|2020 | Workshop攻略来啦！机器学习的七大应用领域，NeurIPS
文章图片
From:NeurIPS2020；编译:T.R
机器学习是强大的生产力 ， 已在各行各业得到了广泛应用 。 但在目前 ， 对于算法和技术的认识与开发还存在局限 。 因此 ， 科学家从方法论、技术开发、多学科融合等方面不断探索机器学习在各个领域应用的可能 。
本次NeurIPS2020的第一弹攻略将为大家呈现与机器学习应用相关的Workshop ， 从
计算机体系结构、物理科学、现代工程、分子学与新分子研发、移动健康、大数据与机器学习驱动的经济政策制定、气候变迁与气象建模
等领域展开机器学习应用的磅礴画卷 。
文章图片
此后 ， 我们还会陆续推出NeurlPS2020tutorial攻略及精选论文解读 。
关注并星标我们 ， 精彩不容错过！
概要
机器学习·计算机体系结构
算法软硬件的交融 ， 将促进新一代计算系统的到来 。
机器学习·物理科学
基础科学与前沿机器学习将会碰出怎样的火花？
机器学习·现代工程
在机器学习的加持下 ， 工程技术将迎来新的时代 。
机器学习·分子学与新分子研发
创造新材料新物质的钥匙 ， 机器学习手里就有一把 。
机器学习·移动健康
比你更懂你 ， 算法会成为守护健康的天使 。
机器学习·大数据与机器学习驱动的经济政策制定
技术与政策的良性循环 ， 让我们更好地建设经济 。
机器学习·气候变迁与气象建模
天有阴晴不定的四季 ， 我有机器学习的冷暖相知 。
文章图片
No.1计算机系统体系结构
计算机系统及其优化方法日益复杂 。 目前 ， 绝大多数的系统优化依赖于启发式方法和工程师的能力 。 但近年来 ， 人们已经逐步将机器学习应用到系统优化中 ， 并逐渐超越了传统的优化方法 。 在系统调度、数据结构设计、图聚类与划分、微结构设计、编译器、内存管理、电路设计、芯片规划以及大规模计算系统的控制中 ， 机器学习都实现了层出不穷的应用 。
文章图片
为了持续扩大计算系统的规模 ， 我们需要新的方法来优化系统 。 这一研讨会的目的 ， 一是为了研发加速软硬件运行速度的机器学习优化算法 ， 二是为了提高机器学习领域对计算机体系结构和系统设计问题的关注度 。
在机器学习的应用上 ， 不仅需要不断寻求超越传统算法的机器学习方法 ， 同时也要从系统的视角继续扩大机器学习在硬件/电路设计、操作和运行系统等优化问题上的应用 。
相较以往 ， 这次的研讨会的规模更大 ， 讨论更多 ， 与会者的交流也更丰富 。 研讨会将邀请六位来自不同领域的优秀研究者进行主题演讲 ， NeurIPS的多学科交叉背景将会为此提供更多的灵感和发展方向 。
研讨会将主要讨论以下问题：
1.如何得到针对系统架构的高质量数据集？
2.哪一种学习表示对代码性能和运行表示最好？
3.哪种模拟器和模拟方法可以提供类似强化学习的易于溯源验证的技术？
http://mlforsystems.org/
No.2物理科学
物理学是认识世界的基础 ， 其研究领域从微粒到广袤的宇宙 。 它从星群中寻找地外行星 ， 为量子多体问题和组合问题研究解决方案 ， 从大型强子对撞机的事件流中检测异常事件 ， 再到研究极端天气如何随着气候变化而发生改变 。
文章图片
机器学习在物理学方面的应用包括图像分割、目标检测等计算机视觉问题 ， 包括序列模型构建、因果推理、生成模型与概率推理等非常多的数据密集型任务 ， 这些技术对于物理学的关键发现至关重要 ， 模型的可解释性也受到越来越多的关注 。
推荐阅读
- 三星公司发布2021款数字座舱 集成诸多高科技
- 刚有望“出人头地”就被三大科技巨头围剿，“挺川者”新阵地下线
- 谷歌建立新AI系统 可开发甜品配方
- 厉害！又一高端实验室落户西部（重庆）科学城
- 柔性电子市场广阔，领头羊柔宇科技获更多关注
- 曝LG也将推出卷轴屏手机 你怎么看？
- AI战疫、真5G来了，十大最热门科技应用演绎速度与温度
- 极速鲨课堂85：显卡怎么测试 3DMARK详解
- 又爆炸！联电科技传来一声巨响，或把8 英寸晶圆市场"炸"了
- 转转Q4手机行情：华为Mate40 Pro更保值