科技实验室|2020 | Workshop攻略来啦！机器学习的七大应用领域，NeurIPS( 三 )
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目前 ， 这一领域还面临诸多问题 ， 包括如何理解丰富多样的活动信号、如何预测并鼓励健康的行为和运动等等 。 这些问题的解决需要健康专家和机器学习专家通力合作 ， 将更好的算法应用于健康管理和身体状况预测中来 ， 并共同研究实验设计、因果推理、多模态复杂数据分析、表达学习、强化学习与数据可视化 ， 以及与临床流程的整合等等 。
研讨会主要的议题主要包括：
1.多样化行为的检测与预测
2.可穿戴设备的数据应用
3.迁移学习与深度学习
4.临床诊断与决策过程
5.多传感器数据融合与健康管理
6.可穿戴设备与领域诊断想结合
7.数字化工具与社会协同实现人口健康管理
https://sites.google.com/view/ml4mobilehealth-neurips-2020/home
No.6大数据与机器学习驱动的
经济政策制定
经济是国计民生的重中之重 ， 其复杂性、动态性与规模性使得研究经济规律与政策制定十分困难 。
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在了解到机器学习的发展成果之后 ， 研究者们都在思考这些问题：
1.机器学习可以帮助人们制定出有效的经济政策吗？
2.机器学习可以帮助人们更好地理解经济行为吗？
3.机器学习是否可以为个人提供自动化的经济交易？
4.如何基于策略智能体构建可信的模型经济系统？
要回答这些问题 ， 经济学家、社会科学家、政策制定者与机器学习人员共聚研讨会 ， 共同探讨机器学习将为经济领域提供怎样的发展机会 。 同时 ， 研讨会还将讨论一系列关键的社会经济议题 ， 利用机器学习探索经济数据、进行经济系统仿真 ， 为社会提供更公平、更有效的经济政策方案和经济机会 。
http://www.mlforeconomicpolicy.com/
No.7气候变迁与气象建模
关注气候变化刻不容缓！机器学习已经在气候领域展开了一系列研究 ， 这些研究的目的是为了减低温室气体排放、预测气候变化 ， 帮助社会更好地应对气候变化 。
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气候问题十分复杂 ， 需要更多的新技术、新方法、新理论 。 这一研讨会的议题将农业、社会学、建筑和城市、碳排放和捕捉、地球与气候科学、金融、灾害预测管理与救灾、能源与供给、森林与环境等方面与机器学习相结合 ， 并提出新的研究视角 。
https://www.climatechange.ai/events/neurips2020
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NeurlPS2020论文解读●●
//1
｜伯克利新工作:基于动态关系推理的多智能体轨迹预测问题
//2
｜港中文MMLab自步对比学习:充分挖掘无监督学习样本
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关于我“门”
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将门是一家以专注于发掘、加速及投资技术驱动型创业公司的新型创投机构 ， 旗下涵盖将门创新服务、将门技术社群以及将门创投基金 。
将门成立于2015年底 ， 创始团队由微软创投在中国的创始团队原班人马构建而成 ， 曾为微软优选和深度孵化了126家创新的技术型创业公司 。
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