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|NXP EdgeVerse如何打好边缘计算这张牌


如今边缘计算在全球受到空前关注 。 物联网、互联汽车和工业数字化应用日益增多 ， 但随之而来的延迟、隐私和带宽成为了关键限制因素 ， 而边缘计算更加贴近数据源头 ， 使得人们的生活更加智慧安全、轻松便捷 。 为此各大科技企业在加紧研发产品 ， 抢占先机 ， 一场针对边缘计算领域的科技战即将打响 。
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近日 ， 恩智浦半导体（简称：NXP）在京召开发布会 ， NXP的技术专家们对边缘计算未来发展趋势发表了自己的真知灼见 ， 并介绍了边缘计算的新武器——EdgeVerse平台 。
边缘计算将展露巨大价值
边缘赋能被Gartner评为2020年十大战略技术趋势之一 ， 边缘计算描述了一种计算拓扑 ， 其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点 。 它试图让流量和处理进程更接近‘本地化’ ， 从而减少损耗和延迟 。 从长远来看 ， 随着5G的成熟 ， 不断扩展的边缘计算将更强大的通信技术演变成集中式服务 。 此外 ， 5G提供更低的延迟、更高的带宽 ， 并且每平方公里边缘端点的数量会急剧增加 。 到2023年 ， 网络边缘的智能设备数量可能是传统IT领域的20倍以上 。
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NXP高级副总裁兼边缘处理事业部总经理Ron Martino介绍了边缘计算的三大驱动因素：
1.避免了时刻进行云接入的麻烦 ， 降低带宽成本 。
2.保护数字隐私 ， 提高安全性 。
3.减少应用延迟 ， 更加支持实时应用 ， 增强本地体验质量 。
对于NXP而言 ， 他们在边缘处理应用上主要分三类：第一类 ， 网络边缘主要支持5G本地网络及数据集成 。 第二类 ， 工业边缘包括工厂自动化、基础设施、交通运输、医疗等 。 第三类 ， 物联网边缘包括智能家居、消费及可穿戴领域 。
NXP EdgeVerse蓄势待发
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据介绍 ， NXP的EdgeVerse可以很好地满足边缘计算市场需求 。 EdgeVerse平台是一套加密系统 ， 根据客户的需求可以对硬件进行配合 ， 从最小的物联网节点 ， 到云端再到车规级加密 ， EdgeVerse都有解决方案 。 此外它也满足中国提出的数字化网络建设的七大重点领域中的六个：
1.人工智能 ， NXP能提供非常易用的机器学习部署AI解决方案 。
2.工业互联网 ， NXP能够提供非常低时延的工业化协议支持 。
3.城际交通 ， NXP能够提供全新的人机交互功能 。
4.5G网络 ， NXP能够提供Layerscape软件定义的基带以及可扩展的处理器和控制器 。
5.数据中心 ， NXP针对数据中心中的IoT工作提供功耗表现非常卓越的数据分流 。
6.新能源汽车充电 ， NXP的i.MX人机交互能力和跨界MCU能力当仁不让 。
下面一起来看看NXP的EdgeVerse平台都有何亮点？
亮点一：更安全
边缘领域最重要的是安全 ， 许多行业范围的数据泄露事件会影响到客户的品牌声誉 ， 包括隐私入侵、关键数据窃取及非法入侵和访问情况 ， 可见如果安全不到位 ， 底层设计做的再好也是“花瓶” 。 NXP在安全领域居于领先地位 ， EdgeLock安全产品组合作为EdgeVerse平台的组成部分 ， 将为安全标准非常高的器件提供高水平的安全认证和服务 ， 包括一系列从分立式安全元件到采用先进集成安全功能的处理器等产品 ， 按易于理解的安全等级进行分类 。
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亮点二：赋能eIQ ， 让机器学习更简单
EdgeVerse通过提供工具和引擎 ， 帮助推动机器学习、推理和轻松实现云连接 ， 激发和简化边缘人工智能 。 EdgeVerse平台包含NXP的eIQ机器学习软件开发环境、Immersiv3D音频体验套件和EdgeScale设备管理平台 ， NXP客户可配合现有模型使用 ， 或者快速设计、培训学习和优化新模型 ， 在NXP全线产品组合中进行部署 。


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