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人工智能|挑战云端AI训练领域 燧原科技首款人工智能芯片获行业认可


2020年 ， 人工智能应用范围继续扩大 。 AI 芯片为人工智能提供了必要的算力支持 ， 成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点 。
不过 ， AI 云端训练芯片设计难度大、行业垄断程度高 ， 能独立完成设计、流片 ， 并实现量产和落地商业化的国产芯片企业屈指可数 。 而燧原科技就是这些凤毛麟角企业中的一家 。
在日前举办的第十五届“中国芯”集成电路产业促进大会上 ， 燧原科技第一款人工智能训练芯片“邃思DTU”在众多参选产品中脱颖而出 ， 获评“中国芯·年度重大创新突破产品” 。 这也是该奖项自设立三年来 ， 获此殊荣的第一颗人工智能芯片 ， 标志着燧原科技的实力获得了业内的高度认可 。
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燧原科技荣获“中国芯-年度重大创新突破产品”奖
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燧原科技创始人兼COO张亚林先生出席中国芯颁奖仪式

据市场研究机构Tractica预测 ， 全球 AI 芯片市场规模将由 2018 年的 51 亿美元增长到 2025 年的 726 亿美元 ， CAGR 将达 46.14% 。 据 IDC 预计 ， 到 2025 年 ， 中国将拥有全球数据量的 27.8% 。 随着数据量的爆发式增长 ， 人工智能应用场景越来越丰富 ， 对于算力的巨大需求让中国 IC产业面临严峻的挑战 ， 但也蕴含了极大的机遇 。
在此背景下 ， 中国电子信息产业发展研究院举办了“中国芯”集成电路产业促进大会 。 这是全国性集成电路行业盛会 ， 也是国内集成电路领域最具影响力和权威性的行业会议之一 。 大会上揭晓了第十五届“中国芯”优秀产品征集结果 ， 邃思DTU被授予“年度重大创新突破产品”奖 。 该奖项用来表彰在本年度取得重大创新突破、填补国产空白、具有显著经济效益的芯片产品 ， 代表了我国集成电路产业发展的先进水平 。
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邃思DTU荣获“中国芯-年度重大创新突破产品”奖

邃思（DTU ， Deep Thinking Unit）是专为人工智能应用开发的训练加速处理器芯片 ， 基于创新并具有完全自主知识产权的燧原GCU芯片架构（General Compute Unit） ， 包括计算引擎、数据架构、智能互联和先进封装等自研核心技术 。 由格罗方德12nm先进工艺打造 ， 采用2.5D立体封装 ， 包含141亿个晶体管 。 该芯片针对数据中心人工智能训练场景 ， 支持计算机视觉、语音识别、自然语言处理 ， 机器学习知识图谱等AI模型训练 ， 在保持高度的灵活性、可编程扩展的同时 ， 在算力、能效比、性价比等维度上具有竞争优势 。
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邃思DTU
自研的“驭算”计算及编程平台支持业界主流深度学习框架和模型 ， 采用软硬件协同设计理念 ， 提供完整的软件栈包括底层系统软件、算子算法函数库、SDK软件层、工具链等 ， 以支持应用工程师高效快速的应用开发 。 同时 ， 针对客户的要求可以进行定制化开发 ， 全面开放底层算子定制 ， 为算法工程师提供高效的工具和手段 ， 从而挖掘芯片的极致性能 ， 使算法开发和模型训练达到最佳 。

“邃思DTU仅用18个月就一次性流片成功 ， 在于我们建立了一支能打硬仗的工程化团队 ， 用踏实聚焦、精确到日的执行 ， 实现了既定目标 。 ”燧原科技创始人兼COO张亚林表示 ， “在燧原科技1.0时代 ， 我们完成了第一代产品的研发和量产、产品热启动、并实现了人工智能训练解决方案在云数据中心的商业化落地 。 在2.0时代 ， 我们还会持续产品的研发和迭代 ， 构建云端训练和推理平台完整解决方案 ， 同时专注于建立市场销售和服务支持体系 ， 迅速拓展业务 ， 从而实现可持续发展 。 ”


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