云计算简史（完整版）(11)

上面两个例子显示了边缘计算往往和人工智能应用相关，设备侧往往完成的是模式识别类的人工智能算法，因此往往需要专门芯片的助力。 Nvidia公司推出的Jetson系列模块就是专门为边缘计算场景而服务的。这些芯片模块被安装在机器人、自动驾驶汽车等边缘设备上，所以这组技术产品也被称为“自主机器” 。因为物联网和这些人工智能应用的结合，因此，这套技术方案也常被称为AIoT 。
应用领域
如果把2012年前后作为基于云计算的物联网平台技术发展开端的年份，仅仅八年左右的时间，物联网应用领域已经发展得非常广泛。只是我们身在其中，享受它带来的便利，并不一定能够感知它的存在。这个高速发展过程很大程度上受益于基础云计算服务和大数据技术栈的同步发展。
在消费应用领域，个人穿戴设备已经从手表、手环发展到耳环戒指这样的杂项。在智能家居领域，我们可见的家电、门锁、照片、开关、音箱等都已经是互联网设备。在个人和家庭领域，物联网技术竞争已经不再重要，竞争的焦点已经迁移到内容生态和用户网络效应。在这些领域，苹果、谷歌和国内的华为、小米等已经牢牢占据了领先地位。小米生态链重点指的就是依托米家体系的一群消费电子产品企业。
在工业、农业、交通运输、能源和社会管理领域，物联网的应用场景更为广泛。我们的街道上已经密布了各种摄像头，这些摄像头通过专门网络构筑了天眼系统；我们头顶上的电力传输网络和用电单位终端也已经完成了智能电网改造；矿场和工地上也都布满了各种安全监控设备。这些都是最近十年来重大的IT投资。预计未来十年这样的建设和更新依然不会结束。
云计算的未来
本文主要是对云计算过去十五年的一个回顾。技术领域的发展速度是如此之快，以至于我们很难预测未来的十五年会发生什么。在本文的最后，我仅仅对当下已经呈现的云计算市场趋势做一些简单的概括，它们甚至已经在发生，但我们不知道这些技术趋势的发展具体会颠覆哪些巨头，会催生出哪些明星。

存储和计算的成本将进一步下降，但消耗会同步增长。考虑到全球范围内的计算服务还有大量没有转移到云计算环境中，未来十年基础云服务的算力还会大量增加，服务单价会持续下降。

前沿技术将持续融合到云计算平台，包括量子计算、AR/VR、区块链等。尤其是那些依赖海量数据计算能力和弹性计算资源的应用，云计算是成就它们更快成长速度的轨道。

云计算的核心竞争将聚焦在应用开发环境的优越性上。谁能够提供廉价、完善和前沿的开发技术栈环境，谁就能够获得更多的开发者用户。当开发者用户选择了云服务商后，他们其实就为终端用户做出了选择。
多云、或称混合云环境成为长期的企业应用策略，云计算用户将综合使用边缘、各个云计算服务商和自有IT设施。
云计算开发技术栈会越来越复杂，这会让应用开发领域的分工更加明确。面向终端用户的应用开发将变得更加简洁，应用生成的方式会越来越多元，无需编码，依靠普通业务用户建立应用程序的服务商会越来越多。

本文作者是明道云创始人，明道云是一个零代码应用平台厂商，通过可视化方式帮助企业用户建立中后台企业应用，具备快速搭建，灵活调整，数据贯通和简单易学的特点。