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云计算简史（完整版）( 九 )


考虑到AI技术的复杂性和专业度 ， 它极可能像云计算服务一样 ， 大多数企业都只会成为用户级别的角色 ， 这就给专业开发者留下了创新的空间 ， 看谁能够进行足够合理的抽象 ， 组合出更加易用 ， 面向通用业务场景的AI服务 。
物联网（Internet of Things）
消费产品引爆的物联网普及
云计算服务的普及不仅为用户提供了弹性伸缩的经济性 ， 还提供了一个泛在的可连接性 。 任何计算设备只要连上互联网 ， 就彼此通过TCP/IP协议能够相互访问 。 这个互联价值在物联网技术发展之前还仅仅限于传统计算设备 ， 也就是服务器和个人计算终端 。 在个人、家庭和企业世界 ， 还有大量非传统计算设备并没有联入这个数字化世界 。
汽车、家电、个人穿戴设备、工厂的制造设备现在都已经有接入互联网的条件 ， 市场上流通的这些互联智能产品也越来越多 。 当连接的设备丰富到一定程度的时候 ， 各种智能化场景才能真正实现 。 IHS Markit预测到2025年 ， 全球联网设备总数量将达到750亿个 。 万物互联 ， 正是物联网技术所追求的愿景 。
【云计算简史（完整版）】具有数字化连接能力的非常规计算设备在上个世纪90年代就已经出现 ， 比如可以无线连接的摄像头 。 真正具备中长距离连接能力的设备首先出现在零售和工业制造领域 ， 包括西门子 ， 通用电气等企业开发的工业设备互联协议（M2M） 。 在当时 ， 这些设备已经可以通过低速的无线局域网使用IP协议连接到工厂的控制中心 。 这样的网络被成为工业以太网 。 但当时商业互联网并没有开始发展起来 ， 所以M2M的出现只能算作是物联网技术的局部发展 。
物联网开始成型还是通过消费产品市场来推动的 。 2000年代初期 ， LG率先推出了可以接入互联网的家电产品 ， 一台联网冰箱售价高达20000美元 ， 这显然无法真正带动市场 。 在随后几年中 ， 像Garmin GPS和Fitbit智能手环这样的消费电子产品开始获得更大的产销量 ， 从而带动相关的低功耗芯片行业发展 。 到了2011-12年 ， 消费电子领域出现了更多的明星级产品 ， 这其中包括后来被Google收购的家用传感器Nest ， Philip推出的Hue智能灯泡等 。 在中国市场 ， 以小米为代表的智能手机厂商开始扩展到物联网产品领域 ， 推出了一系列围绕个人和家庭的智能设备和家庭网关产品 。 苹果也于2015年正式进入可穿戴产品市场 ， 推出了Apple Watch ， 后来还推出了智能音箱HomePod 。 Google和国内的互联网巨头企业也都加入了这场通过新型个人数字设备争夺用户和数据的竞争 。 目前 ， 全球可穿戴产品市场已经多年保持了40%以上的年度增长率 。
个人和家庭智能设备的量产促进了和物联网相关的协议发展和元器件成本的降低 。 在这期间 ， 蓝牙5.0 ， WiFi-6 ， IPv6 ， NFC和RFID等关键传输和通信协议得到进一步发展 ， 让设备能耗和连接速率都进一步提升 。 在同一时间 ， 云计算基础服务和大数据处理技术也起到了关键作用 。 物联网设备往往在短时间内会产生大量数据 ， 如果没有前文提到的大数据技术栈 ， 传统的数据库工具是无法承载的 ， 同时云计算也是设备数据汇聚的海洋 ， 今天几乎所有的物联网技术平台都架构在云计算平台上 ， 他们是典型的互生行业 。
物联网的技术栈
物联网相关的技术栈非常综合 。 它横跨软硬件 ， 既包含感知探测相关的硬件技术 ， 也包含网络传输和应用构筑的软件技术 。 直至今天 ， 物联网相关的技术栈都没有完全稳定下来 ， 甚至很可能长期保持多元的特征 。 但是概括起来 ， 整个技术栈还是有一些层次特征 。
行业一般把物联网相关的技术架构分解为四层 ， 分别定义为和物理环境相关的设备感测层、和数据传输和通信有关的网络层 ， IoT相关的平台管理层 ， 以及最终实现用户价值的业务应用层 。 无论是针对消费市场还是企业市场的物联网系统都会有这四个层次 。


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