量子位|却引来LeCun「嘲讽三连」，还要出书调侃CEO？，AI公司融了1500万美元( 二 )
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【量子位|却引来LeCun「嘲讽三连」，还要出书调侃CEO？，AI公司融了1500万美元】「哦 ， 那你们做的就是其他人都在做的」 。
LeCun继续补刀——也没啥创新和不同呀 ， 还以为批评得那么强烈 ， 或许还真youcanyouup呢 。
当然 ， 如果你对马库斯之前的AI批评——核心是深度学习批评不了解 ， 或许会觉得堂堂图灵奖得主 ， 怎么怎么“小心眼”……
但早前几年 ， 马库斯可真没嘴下留情 。
马老师不仅不遗余力地批评深度学习 ， 说它“感知能力差”、“太依赖数据”…..
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在AI领域每有重大进展时 ， 也几乎是争着出来浇凉水 ， 比如前段时间批评GPT-3 。
有时甚至看起来就是鸡蛋里挑骨头 ， 比如GPT-3 ， 进步相比前2代 ， 效果不知好到哪里去 。
但马库斯总能揪着当前版本的缺点批评 ， 说这个AI无法用到医疗等领域 ， 长尾场景里问题不少……诛心而论 ， 确实看起来为批评而批评 。
所以如今 ， 他自己创办的公司用深度学习 ， 虽然也解决现实问题 ， 但介于目前还是融资烧钱为主……
也算是难逃“真香定律” ， 活成了自己批评的样子 。
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耿耿于怀YannLeCun
这也就大概能理解 ， YannLeCun为啥耿耿于怀了吧 。
毕竟马库斯反对的 ， 是他最重要的学术成果 ， 也是他和Hinton、Bengio等人苦坐冷板凳十几年换来的复兴局面 ， 深知AI迎来热潮不容易 。
他们自然知道深度学习驱动的AI所具有的局限 ， 所以也一直在不断找突破和打开黑盒子……算是建设性的那一派吧 。
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而之前对马库斯的批评 ， LeCun其实也没少回应 。
但这一次 ， 可算是最好的机会了 ， 而且LeCun是“明知故问”——在福布斯关于Robust.AI融资的报道中 ， 早已写明了使用深度学习技术 。
LeCun说白了 ， 就是想当面讽刺这种砸锅还吃饭的行为 。
在在回复“和别人差不多”之前 ， LeCun还写了很长一段话讽刺马库斯 ， 大意是：
我正在憋大招写一本学术专著 ， 我敢肯定这本书比马库斯说的任何一句话都更冒犯人……
甭管是搞AI的 ， 还是CS、神经科学…….读完都能刷新从未听说过的本领域重大认知……
这些领域几个世纪内都不会有什么进展……我期待人们读完血压升高 。
哈哈哈哈……
LeCun真的很“记仇” ， 专门把“神经科学”放在其中 。
因为马库斯 ， 就是心理学、神经科学方面的教授呀——之前互怼严重时 ， 也有人批评马库斯“没资格”批评非自己本专业的事情 。
另一位Gary加入论战
LeCun的讽刺 ， 作为事主的GaryMarcus一直没有任何回应……
反倒是另一位Gary出来跟LeCun辩了起来 。
GaryBradski ， 也是机器学习领域有名的大佬 ， 最广为人知的工作是OpenCV计算机视觉软件库 。
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他的意思是说：
LeCun你先等等 ， 我这个Gary有话说 。 我认为深度学习是革命性的进步 ， 也是一个实用的工具 。
大家现在都在用微分方法做模型渲染和模拟 ， 这点很重要 ， 因为大家都把这些要素作为变量加进Pytorch中 。
一段代码稍加修改就可微 ， 这使得使用Pytorch的深度学习进展迅速 。
深度学习部分证明了通用人工智能的可行 ， 但问题是结果的解释和归因标准缺失 ， 却少有人质疑 。
祝公司办好！祝你们永远有清晰可用的梯度 。
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