量子位|却引来LeCun「嘲讽三连」,还要出书调侃CEO?,AI公司融了1500万美元( 二 )


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【量子位|却引来LeCun「嘲讽三连」,还要出书调侃CEO?,AI公司融了1500万美元】「哦 , 那你们做的就是其他人都在做的」 。
LeCun继续补刀——也没啥创新和不同呀 , 还以为批评得那么强烈 , 或许还真youcanyouup呢 。
当然 , 如果你对马库斯之前的AI批评——核心是深度学习批评不了解 , 或许会觉得堂堂图灵奖得主 , 怎么怎么“小心眼”……
但早前几年 , 马库斯可真没嘴下留情 。
马老师不仅不遗余力地批评深度学习 , 说它“感知能力差”、“太依赖数据”…..
量子位|却引来LeCun「嘲讽三连」,还要出书调侃CEO?,AI公司融了1500万美元
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在AI领域每有重大进展时 , 也几乎是争着出来浇凉水 , 比如前段时间批评GPT-3 。
有时甚至看起来就是鸡蛋里挑骨头 , 比如GPT-3 , 进步相比前2代 , 效果不知好到哪里去 。
但马库斯总能揪着当前版本的缺点批评 , 说这个AI无法用到医疗等领域 , 长尾场景里问题不少……诛心而论 , 确实看起来为批评而批评 。
所以如今 , 他自己创办的公司用深度学习 , 虽然也解决现实问题 , 但介于目前还是融资烧钱为主……
也算是难逃“真香定律” , 活成了自己批评的样子 。
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耿耿于怀YannLeCun
这也就大概能理解 , YannLeCun为啥耿耿于怀了吧 。
毕竟马库斯反对的 , 是他最重要的学术成果 , 也是他和Hinton、Bengio等人苦坐冷板凳十几年换来的复兴局面 , 深知AI迎来热潮不容易 。
他们自然知道深度学习驱动的AI所具有的局限 , 所以也一直在不断找突破和打开黑盒子……算是建设性的那一派吧 。
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而之前对马库斯的批评 , LeCun其实也没少回应 。
但这一次 , 可算是最好的机会了 , 而且LeCun是“明知故问”——在福布斯关于Robust.AI融资的报道中 , 早已写明了使用深度学习技术 。
LeCun说白了 , 就是想当面讽刺这种砸锅还吃饭的行为 。
在在回复“和别人差不多”之前 , LeCun还写了很长一段话讽刺马库斯 , 大意是:
我正在憋大招写一本学术专著 , 我敢肯定这本书比马库斯说的任何一句话都更冒犯人……
甭管是搞AI的 , 还是CS、神经科学…….读完都能刷新从未听说过的本领域重大认知……
这些领域几个世纪内都不会有什么进展……我期待人们读完血压升高 。
哈哈哈哈……
LeCun真的很“记仇” , 专门把“神经科学”放在其中 。
因为马库斯 , 就是心理学、神经科学方面的教授呀——之前互怼严重时 , 也有人批评马库斯“没资格”批评非自己本专业的事情 。
另一位Gary加入论战
LeCun的讽刺 , 作为事主的GaryMarcus一直没有任何回应……
反倒是另一位Gary出来跟LeCun辩了起来 。
GaryBradski , 也是机器学习领域有名的大佬 , 最广为人知的工作是OpenCV计算机视觉软件库 。
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他的意思是说:
LeCun你先等等 , 我这个Gary有话说 。 我认为深度学习是革命性的进步 , 也是一个实用的工具 。
大家现在都在用微分方法做模型渲染和模拟 , 这点很重要 , 因为大家都把这些要素作为变量加进Pytorch中 。
一段代码稍加修改就可微 , 这使得使用Pytorch的深度学习进展迅速 。
深度学习部分证明了通用人工智能的可行 , 但问题是结果的解释和归因标准缺失 , 却少有人质疑 。
祝公司办好!祝你们永远有清晰可用的梯度 。


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