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北大新媒体|JCMC主编 Richard Ling | AI在社会科学研究中的角色


北京联盟_本文原题：JCMC主编 Richard Ling | AI在社会科学研究中的角色
2020年10月28日下午4:00-5:30 ， 由北京大学汇丰商学院叶韦明副教授发起的学术讲座在ZOOM平台顺利举行 ， 会议邀请了新加坡南洋理工大学媒介技术研究方向的教授RichardSeyler Ling进行研究工作的分享 ， 作为国际传播学会会士（ICA Fellow） ， 传播学领域顶刊《计算机中介传播》（Journal of Computer-Mediated Communication (JCMC)）期刊主编 。 他的研究领域涉及新技术的社会影响 ， 尤其是移动传播领域 。 在社会学、传播学、信息科学等领域的顶级刊物发表大量论文 ， 出版有著作《新技术、新连接》（New Tech, New Ties ， 麻省理工学院出版社）等数十部 。
北大新媒体|JCMC主编 Richard Ling | AI在社会科学研究中的角色
本文插图

本次分享的主题是“The Role of AI in Social ScienceResearch”（《人工智能在社会科学研究中的角色》） ， 他的分享主要从三个方面展开：1.伽利略、土星环和望远镜；2.计算统计、SPSS和社会科学；3.机器学习 。
伽利略、土星环和望远镜
近代天文学世界的探索开始于开普勒和布拉赫 ， 他们提出了椭圆轨道的概念 ， 伽利略自己建造了一个大约1米长的望远镜 ， 开始天文探索 ， 也为后人研究天文学积累了大量的知识 ， 比如他发现了月球上有山川、坑洼和其他地理特征 。 还发现了潮汐和彗星 ， 因为质疑托勒密的地心说模型而被监禁 。 但这没有阻止科学的发展 ， 望远镜的发明对于天文研究是关键的一步 ， 这更是借助工具探索外部世界的重要一步 。 因为我们的研究通常基于社会经验或者理论展开探索 ， 而科学的方法或者工具能够有效确保研究的严谨性 。
计算统计学、SPSS和社会科学
统计学有非常久远的历史 ， 比如我们熟知的人口信息分析、最小二乘法等都与之相关 ， 这其中一个人物我们不能避开 ， 他就是高尔顿(F. Galton) ， 1889年在研究人类身高的亲子关系时发现的生物数量性状的“回归现象” ， 即平均来说 ， 子代的表型值比亲代更接近于群体的平均值 ， 问卷调查、方差标准差、相关和回归等统计分析方法都与他密切相关 。
计算统计学（Computational Statistics）的历史相对较短 ， 费米（Fermi） 在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中子连锁反应的时候,开始使用统计模拟的方法 。 在战后 ， 伴随晶体管技术的成熟、个人电脑的普及 ， 统计软件开始诞生 ， 最具有代表性的是SPSS, 由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功 ， 同时成立了SPSS公司 ， 并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部 。 这一发明改变了统计的方法 ， 使得大规模的定量研究成为可能 。 就像我们上次的嘉宾Wellman所讲的那样 ， 对现状可以做复杂的分析 ， 而不仅仅是讨论复杂过程（Wellman ， 1998 ， p72） 。 传播学许多经典的理论得出都与统计分析密不可分 ， 如使用满足理论、第三人效果、风险感知和信息搜索、社会信息处理理论等等 。 但是计算统计学的分析单元通常是个体 ， 忽视了社会过程 ， 比如社会语境背景通常会被归因为个体 。
但目前统计学也面临困境 。 以心理学为例 ， 从历史上看 ， 心理学关注的是导致行为的因果机制 ， 实验法是典型方法 ， 对各种中介变量和调节变量有严格的控制和要求 ， 可以说 ， 心理学几乎全部的注意力都在解释行为的原因层面 。 但是却缺少准确预测未来的能力 。
机器学习
伴随人工智能的发展 ， 机器学习开始应用到社会科学研究中 ， 它像一个与众不同的透镜或者黑箱 ， 能够进行预测分析 。 因此需要学者去重新思考已有理论的适用性问题 ， 以及对虚假关系重新探讨 ， 它会是一个新的“伽利略望远镜”吗？


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