箩筐科技|数字孪生：万物皆可时空化？

北京联盟_本文原题：数字孪生：万物皆可时空化？
天空没有翅膀的痕迹，但我已飞过。
I leave no trace of wings in the air,
but I am glad I have had my flight.
——泰戈尔《飞鸟集》 1913
如今，在科技从业者眼中，这行诗可能没有诗人想象得如此浪漫，只要在鸟类的翅膀上装置一个GPS定位仪，就能清晰地分辨鸟类在空中的痕迹，如果进一步分析，人类甚至能分辨哪只鸟儿、在何时飞过自己头顶。站在还原历史的角度上，这是物联网、大数据等技术带给这个时代的另一种壮丽艺术与图景。

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鸟类迁徙轨迹大数据可视化 by Cinematic Design and Communication
现在，大家都在谈数字孪生，但并不清楚这其中将面临的重重阻碍。那么，凭借目前的技术，是否能实现万事万物的时空化呢？
现实空间 → 数字空间→ 图形空间
现实世界透过感知系统，构建了一个数字世界。

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如果将它类比现实世界，时空大数据便是这个世界的基底（地图）、钢筋水泥（空间三维）、人与物体（物联网数据）。
这些数据透过地理信息系统（GIS），绘制出图形空间，并通过云服务分享给各个行业、组织与个人。

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在数字世界中，时空大数据是体量最大、增量最多也最快的大数据类型之一，如果不能做到支持动态增长与实时处理的话，不仅难以做到数字空间向图形空间的实时映射，后续的分析运算也将无法进行。

基础地理信息系统
百万兆TB级-十亿兆PB级数据量
空间三维信息系统
十亿兆PB级-万亿兆级ZB级数据量
时空大数据
以上两者，加实时增长的物联网数据的总和

【箩筐科技|数字孪生：万物皆可时空化？】为了突破这个瓶颈，超擎通过核心技术缩减了数据预处理环节，实现了10PB级时空大数据的分布式存储、“获取即发布”的云处理效率，破解了数字空间到图形空间实时映射的难题。

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国家级地理平台， 59G时空数据发布时间为15天，通过超擎平台提供的数据发布工具，缩短为1天入库完成
可即使解决了海量数据的云服务与共享难题，也并非是数据的终点，而是另一个起点——业务应用的起点。
图形空间 →空间智能
GIS绘制的这个图形空间，不仅为了观看，而是更加深刻、精确地理解这个世界和城市问题。如何透过图形分析问题呢？“空间智能” 。
空间智能注重图形的交互分析，这就需要理解隐藏在图形背后的逻辑，而逻辑最精确的表达，还是数据，这就需要一个“数图通道” ，在触及图形的同时，也触及图形背后对应的数据。

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举个例子，公安部门车辆管理大数据平台，通过超擎提供的千亿级轨迹数据工具，任意选择地图区域，可迅速获取：这块区域有哪些车辆经过，他们的行驶轨迹，以及进一步透视其日常活动热力范围、时空交汇相遇情况、行驶路线相似程度等诸多智能决策信息，这对于提高监督与办案的业务效率起到了关键作用，并且类似的分析，在智慧交通、车联网、智能网联等行业中，也占据了重要地位。