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还在为人脸识别担忧？是时候了解一下人脸伪造了


编辑导读：AI面相识别、AI测肤、人脸识别解锁 ， 人脸识别运用的范围越来越广泛 ， 但这背后的“人脸信息安全”问题也需要大家关注 。 本文对网络上泛滥的“人脸伪造”现状展开了梳理盘点 ， 对其存在的问题进行了讨论 ， 一起来看看~
还在为人脸识别担忧？是时候了解一下人脸伪造了
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全世界有76亿人口 ， 但是在“查无此人”的网站上 ， 你能看到的人脸远不止这个数字 。
网站全拼是ThisPersonDoesNotExist.com ， 网页里并无其它信息 ， 只有一张人脸——每刷新一次 ， 就会有一张新的脸出现 ， 发色发型、肤色脸型、瞳孔的颜色和皱纹全是新的 ， 每一张照片似乎都暗示背后存在一个真人 。 可如网址所言 ， “查无此人” 。
网站是优步的软件工程师菲利普·王（Philip Wang）所搭建 ， 背后是最近几年炙手可热的生成式对抗网络（GANs） 。
GANs的神奇之处 ， 在于它同时拥有一对图片伪造者和甄别者 ， 一个负责生成尽可能逼真的图像 ， 另一个负责判别生成的图片与原始真实图像的区别 ， 然后将结果反馈给图片生成者 。 在二者的竞争里 ， 图片不断重新生成、判定、修改 ， 直到真假难辨 。
脸书的首席AI科学家严·勒存（Yann LeCun）称 ， GANs是过去20年里深度学习领域最酷的想法 ， 而百度前首席科学家安德鲁·吴（Andrew Ng）说 ， 这是“重大而根本性的进步” 。 学者们说 ， 当未来的技术历史学家回首往事 ， 可能会认为GANs是通往类人工智能之路上的重要一步 。
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在”查无此人“网站上 ， 每刷新一次 ， 就会有一张新的人脸生成 。 （图源：网站截图）
但在科技发展之前 ， 这项技术已经走向了另一个令人担忧的方向 。 在过去的两年间 ， 不停有媒体曝出 ， 这些图片被附加一系列身份信息 ， 伪装成媒体或者社交平台上的用户 ， 发布信息、影响舆论 。
在脸书上搜索阿方索·马西亚斯 ， 能找到不少于500个搜索结果 ， 这些同名的男性遍布西班牙、墨西哥、哥伦比亚、委内瑞拉等西语国家 。
搜索者或许无法注意到其中那个中年的阿方索 ， 他的面容并不显眼 ， 嘴边一圈胡子 ， 头顶是稀疏的黄褐色头发 ， 微笑着露出几颗牙齿 。 他是亲特朗普的媒体The BL（美丽人生）某个脸书兴趣小组的管理员 ， 有时会点击链接 ， 为网站带来流量 。
但如果仔细看他的头像 ， 专业人士会发现一些端倪——眼镜框并不左右对称 ， 而且在右耳边有一处诡异的扭曲 ， 而他背后的风景则更加模糊 ， 似乎是建筑 ， 但颜色与线条都难以辨认 。 社交媒体情报集团Graphika和大西洋理事会数字取证研究实验室为这个用户身份出具报告 ， 他们认为 ， 这个人的图像资料是伪造的 。
而与阿方索并肩作战的几十个假账户被用来运营几十个支持特朗普的脸书群组 ， 名称包括“美国需要特朗普总统”和“我们与特朗普和彭斯站在一起” 。
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阿方索的照片里 ， 眼镜框与背景泄露了他的AI身份 。 （图源：FT）
这个问题从2018年6月开始发酵 ， 当时美联社在领英上发现了一个伪装成智库员工的账户 。 而2019年12月 ， Graphika和大西洋理事会的数字取证研究实验室发布了一份关于一个由900多个页面、小组和账户组成的网络的报告 ， 这些页面、组和账户与某右翼新闻机构有关 。 “他们利用这些假面孔来增强影响力 ， 并向更多的受众传递他们的信息 ， ”实验室工作人员说 。
上述主页被发现后 ， 都被脸书封禁 ， 但由假面孔生成的假新闻不会只出现在脸书平台上 。 深度造假检测平台Sensity的首席执行官乔治·帕特里尼（Giorgio Patrini）表示 ， GAN生成的面孔也出现在企业界 ， 截至目前 ， 他们发现了一家软件公司使用假面孔假扮用户推荐产品 ， 一家营销公司使用该技术生成其“团队”的照片 。


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