江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

小程序|四小龙集体冲刺上市，AI的寒冬结束了？( 三 )


同时 ， AI技术和产品现阶段的主要应用场景仍为B端 ， 而TO B的生意本身又存在很多的定制化需求 ， 规模化进程受限 ， 这进一步限制了AI公司们商业化的推进 。
AI前方长路仍崎岖 ， 资本方自身也有不小变动 。
根据清科旗下私募通统计 ， 整个2018年中国早期投资机构募集数量与募集规模均呈现下降趋势 ， 出手也在放缓——2018年国内共发生1795起早期投资案例 ， 同比下降10.8% ， 披露投资金额约为142.45亿元 ， 同比下降3.4% ， 市场上的钱已经变少了 。 而从过往来看 ， AI赛道并未能给投资人带来好的回报 。
李开复曾指出 ， “过往两年AI创业公司估值过高 ， 非理性烧钱模式难以为继 。 有些公司估值是非常荒谬的 ， 所以这些公司肯定会碰到问题” ， “不少AI公司割了不少投资人的韭菜 。 ”
李开复在2020年的一次公开演讲中表示 ， 不少AI公司割了不少投资人韭菜
市场收缩 ， 加之AI赛道泡沫破裂 ， 导致资本对AI领域的投资愈加谨慎 ， 甚至有投资人表示已很久不看AI领域的项目 。 对AI独角兽而言 ， 这意味着能融来的钱变得更少、更难 。
2020年3月 ， 依图科技完成3000万美元的新一轮融资 ， 投资方为润诚产业领航基金 ， 这一轮的融资金额不到此前最高一轮融资金额的1/6 。 商汤科技的上一轮融资则是2018年9月 ， 今年以来有不少商汤科技寻求一级市场融资的消息传出 ， 不过到目前为止仍无下落 。
然而 ， 钱对AI赛道的公司们而言又尤为重要 。 无论是招聘优质人才 ， 还是获取数据 ， 背后都需要大量资金支持 。 在一级市场找钱不易后 ， 二级市场自然成为了独角兽们的目标 。 尤其在今年资金相对宽松的大背景下 ， IPO热潮兴起 ， 独角兽们迎来了可贵的上市窗口期 。
但是 ， 通过二级市场募资只能纾一时之困 ， 企业如要创造更大的价值 ， 实现更持续的发展 ， 找到新的垂直场景、加速技术落地、扩大商业化仍是核心 。
围绕这些根本挑战 ， 企业们都在积极寻找解法 。 例如 ， 旷视的解法是大力发展供应链物联网 ， 将自身的AI产品和技术优势延展到物流领域 ， 通过案例深耕不断沉淀底层能力 ， 提升其解决方案的可复用性 。
除了拓场景 ， 还有企业选择在C端市场进行尝试 。 其中 ， 老牌AI企业科大讯飞、搜狗转做硬件是典型代表 ， 大疆也凭借AI+无人机和手持影像业务站稳脚跟 。 但这些经验很难轻易复制 ， 从TO B向TO C延伸 ， 需要团队后端齐备相应能力 ， 这对长期以来深耕B端市场的公司们是一个考验 。
从目前来看 ， 拓展技术和产品的落地场景是独角兽们找到解法的通行路径 ， 在这个过程中 ， 它们需要回答好的问题是AI能为业已存在的市场带来什么 ， 而它们的答案又决定着其下一步的路能不能顺利走下去 。
当前 ， 市场关于AI独角兽们估值高、盈利能力不足、持续亏损的质疑仍未消散 ， 李开复曾表示 ， “随着移动互联网红利期的结束 ， 未来平台级别的移动互联网超级独角兽会大大递减 ， 下一个机会将主要来自后端创新 。 ”
AI公司们的探索仍在继续 ， 在资本降温 ， 行业回归理性的大背景下 ， 只有长期聚焦技术和产品的公司才能真正沉淀下自身的竞争壁垒 ， 走出“死亡之谷” 。
而对于当下正谋求登陆资本市场的四小龙们而言 ， 若IPO成功 ， 巨额融资资金将继续给它们更多试错机会：持续切入应用场景 ， 摸索短期变现机会 ， 并打磨系统能力 ， 直至发现长期的商业模式 ， 使企业和行业迈入加德纳技术成熟度曲线的第五阶段——成熟期 。
凯文·凯利在《失控》中写道：“最深刻的技术是那些看不见的技术 ， 他们将自己编织进日常生活的细枝末节之中 ， 直到成为生活的一部分 。 书写的技术走下精英阶层 ， 不断放低身段 ， 从我们的注意力中淡出 。 现在 ， 我们几乎不会注意到水果上的标签、电影字幕等无处不在的文字 。 马达刚开始出现的时候就像一只巨大高傲的野兽；但自那以后 ， 他们逐渐缩小成为微事物 ， 融入大多数机械装置之中 。 ”


推荐阅读


上一篇：淘宝|淘宝有评价的老链接还能做起来吗？

下一篇：双十一|程序员爱情的进一步深华之Scanner类、Random类、ArrayList类