占率|IDC:2020上半年浪潮AI服务器市占率53.5%,持续领跑AI算力市场

_原题为 IDC:2020上半年浪潮AI服务器市占率53.5% , 持续领跑AI算力市场
日前 , IDC发布最新一期《2020H1中国AI加速计算报告》 。 报告显示 , 2020年上半年 , 浪潮AI服务器销售额达6.88亿美元 , 市场份额占比达53.5% , 同比2019上半年提升3.3个百分点 。
占率|IDC:2020上半年浪潮AI服务器市占率53.5%,持续领跑AI算力市场
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在线经济爆发 , 产业AI化进程加速
AI算力的提升一直是驱动人工智能快速发展的重要因素 。 报告指出 , 用于AI算力的投资仍将是各个公司发展AI的首要支出 。 IDC预测 , 2020年中国AI整体市场规模将达 62.7美元 , 同比增长37.2% 。 其中AI基础设施(含服务器、存储、网络)市场规模达到39.3亿美元 , 同比增长26.8% , 在总体份额中的占比将超过6成 。
从行业维度看 , 互联网仍然是最大的细分市场 。 由于疫情期间在线教育、在线办公、无接触物流、短视频等应用场景的爆发式增长 , 2020年上半年互联网市场同比增幅高达105.1% , 整体份额占比大幅提升14.5个百分点达57.9% 。 除互联网以外 , 2020年上半年规模前五的行业分别为政府(12.6%)、服务(9.0%)、通信(4.8%)和教科研(4.4%) 。 而从增速来看 , 增速最快的5个行业分别为交通(962.1%)、公共事业(342.1%)、媒体(105.9%)、互联网(105.1%)和通信(90.4%) 。
目前 , AI行业应用落地趋势正在逐步加速 , 特别是自去年底以来 , 受新冠疫情的影响 , 很多传统行业更加深刻的意识到人工智能、大数据、5G等技术的重要性 , 促使各企业加大对于IT基础架构的投资 。 此外 , 在国家产业政策层面 , 政府倡导的新基建拉开序幕 , 人工智能、5G、大数据等业务板块又迎来新风口 , 智算中心的产业投资 , 这将给各厂商带来更多的发展机会 。
浪潮AI算力全面创新 , 全栈AI优势明显
针对智慧时代算力需求和最新发展趋势 , 浪潮前瞻提出智算中心 , 并围绕智算中心生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力这四大关键作业环节持续创新:在生产算力层面持续打造业内最强最全的AI算力机组;在聚合算力方面打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈;在AI算力调度层面通过高效AIstation算力调度平台加速AI创新与生产交付;在释放算力层面通过AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力 。
作为全球领先的AI算力供应商 , 浪潮拥有业内最强最全的AI计算产品阵列:其中浪潮NF5488A5是全球首款在4U空间内支持8块安培架构A100芯片实现NVLink高速互联的AI服务器 , 在全球权威AI基准测试MLPerf中 , 一举创造18项全球性能纪录 , 在Resnet50推理任务测试中 , 以54.9万/每秒的全球服务器最好成绩 , 同比19年纪录提升3倍;此前 , NF5488A5在今年7月公布的MLPerf训练榜单中 , 在Resnet50训练任务中 , 仅用时33.37分钟就完成了ResNet50模型基于ImageNet 数据集的训练任务 , 单服务器性能成绩高居榜首 。 同时 , 在推动算力多元化层面 , 率先推出MX1全球首个AI开放加速系统 , 可支持多家不同型号的AI芯片直接更换 。
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同时 , AI生产调度过程中 , 算力资源调度管理和AI算法优化能力同样重要 。 在AI资源管理调度层面 , 浪潮AIStation企业级人工智能开发平台 , 全面支持训练与推理两大环节 , 实现从模型开发、训练、部署、测试、发布的全流程一站式高效交付 , 帮助用户获得300%的开发效率提升;在自动机器学习领域 , 浪潮AutoML Suite可实现企业级一站式模型自动构建 , 支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索 , 全面支持图像分类/回归/目标检测CV场景应用 , 模型大小与计算量极致压缩 。 经过AutoML Suite自动生成的AI算法模型 , 实战表现超出专家模型水平 。 此外 , 在AI算法创新层面 , 最新研发成功的AI大模型计算框架LMS , 可将NLP智能语言模型参数规模突破73亿 , 相比业界主流水平提升20倍以上 。
元脑生态多点开花 , 加速产业AI普惠
【占率|IDC:2020上半年浪潮AI服务器市占率53.5%,持续领跑AI算力市场】在生态力布局上 , 浪潮与具备AI功能开发核心能力的科技公司 , 以及具备实施AI整体解决方案能力的SI、ISV共建“元脑生态” , 聚合了最强的AI算力平台、最领先的AI算法模型能力和最优质的集成部署和服务能力 , 有力支撑和加速各产业与人工智能的快速融合 , 使之具备可感知、自学习、可进化的能力 , 最终帮助产业用户完成业务智能转型升级 。
目前 , 浪潮携手元脑左右手伙伴已经在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业领域实现了产业AI化落地 , 大大促进了各行业的产业AI化转型升级 。


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