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数据分析与挖掘|打造“AI+”生态圈，专注技术内功

导读：技术+大数据+市场多重因素驱动下 ， 人工智能将成为IT领域最重要的发展方向之一 ， 并引领下一轮科技革命 。 人工智能核心驱动力离不开第三代英特尔至强可扩展处理器及全新的AI软硬件产品组合 ， 为生态企业赋能及强化AI实力 ， 并面向下一阶段数据中心和智能应用发展做好准备 。
俗言道：朋友多了好办事 。
实际上“朋友”与“好办事”之间互为因果 ， 只有拥有高效专业的办事能力才能拥有更多的朋友 。
值得堪羡的是一个个体在奢侈品行业、医疗健康行业、企业服务行业……等多个领域都有“朋友” ， “人脉”广泛 。 当这一个体为一家科技企业时 ， 行话来讲 ， 这家企业已经在逐渐构建完善的生态 。
如何找到“朋友”获得隐性资产？构建生态道阻且长
如今 ， 生态早已成为各大厂商杀手锏式布局的关键词 。
生态系统是一笔巨大的隐性资产 。 无论是单一产品还是全套产品组合 ， 都还能算厂商的内功修炼 ， 如何成功破局、组局 ， 建设立体多元的生态系统 ， 这需要行业内外长期的信任与积淀 。
科技先行的时代 ， 企业何以不遗余力地构建足够生态能力？
数据分析与挖掘|打造“AI+”生态圈，专注技术内功
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浓缩近几年的科技时间轴就会发现 ， AI的存在感极强 ， 如今的人工智能已经成为逐渐成熟化的数字创新技术 ， 智能化转型更是席卷各行各业 。
可以说一个企业的生态能力=AI技术能力+狙击行业转型硬性需求 。
英特尔于2018年5月推出人工智能构建者计划(AIBuilderprogram) 。 该计划是由出色的独立软件供应商(ISV)、系统集成商(SI)、原始设备制造商(OEM)和企业最终用户组成的生态系统 ， 所有成员的共同使命是推进在英特尔平台中采用人工智能 。
在实践过程中英特尔也用AI技术力与行业赋能力也更好地诠释了如何加强生态能力 。
壮大“剁手党”队伍 ， AI助力奢侈品行业大数据市场分析
奢侈品时尚业 ， 挑剔与追寻广泛影响力并存的行业 ， 也似乎与AI等新兴技术距离颇远 ， 如何让其也加入“智能+”的产业变革浪潮中？
先找行业转型的硬性需求 ， 再祭出技术硬实力 。
市场动态分析是奢侈品行业不可或缺的一环 ， 尤其是当下奢侈品不再只是少数人“专项”拥有的商品 。
随着人工智能技术和大数据分析日渐成熟 ， 新的工具和技术将数据带至舞台中央 ， 并开始重塑奢侈品行业 。 IFDAQ(InternationalFashionDigitalAutomatedQuantification)分析工具正是其中代表——使用深度学习技术和预测分析来明确时尚和奢侈品市场趋势、发现商机、提供投资策略指导 。
数据分析与挖掘|打造“AI+”生态圈，专注技术内功
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IFDAQ解决方案使用的输入和输出数据
该分析工具的出现首先主要依赖于大数据的兴起 ， 这一行业最终目的是让更多消费者买单 ， 要网罗尽可能多的信息——网媒、纸媒、社交媒体中蕴藏着各种碎片化的商机 。
IFDAQ背靠的数据资产取自30TB的专有数据湖以及众多与市场和行业表现、网媒与纸媒行业需求、全球数字需求和社交媒体表现相关的数据源 。
人工智能的技术介入更是助力IFDAQ生成的有用信息 ， EDAQS智能量化I/II(ESQ)是IFDAQ使用的关键组件之一：ESQ是一种通过关系网络创建基准的算法 ， 此算法还能将非结构化的定性信息转换为结构化、有意义的定量数据 。
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IFDAQ概念图
硬性需求已现 ， 下一步就是献出技术法宝了 。
运行IFDAQ解决方案的基础设施（本地和云端）采用的均是基于英特尔架构的处理器和芯片组 。 IFDAQ在第二代英特尔至强金牌6248处理器平台上使用面向英特尔架构优化的TensorFlow1.12将训练性能提升了高达3.56倍 。


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