今日问题|做年轻人的互联网钱包，南方网综合：小花钱包以科技驱动金融
如今,人工智能技术与各大产业进行深度融合,成为经济发展的新动能 。 尤其在金融行业,人工智能技术可以重塑端到端的金融核心业务,大幅度降低人力成本并提升金融风控效率,实现金融服务格局的改变 。 早在2016年,中腾信就顺势推出了“小花钱包”APP,运用大数据与人工智能科技引领金融业务前行,用金融科技破解金融难题 。
据了解,小花钱包定位为“年轻人的互联网钱包”,是一款纯线上消费信贷App 。 三年多的实战经验让小花科技沉淀出面向“小额分散”资产的产品设计、营销获客、风险管理、IT系统改造等方面能力,成为消费金融科技服务领域不可多得的实战派 。
在开展业务过程中,小花钱包对三大系统AI能力进行持续迭代升级,包括用户全生命周期自动化运营的MarketinAI系统、风控组合管理工具RiskAI系统,以及基础架构改造的DevOpsAI,实现了“随时随地、想花就花”的极致金融体验 。
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在营销客户获取阶段 ， MarketingAI系统可以利用深度学习相关算法 ， 构建基于业务需求和客户行为数据的模型 ， 分析客户生命周期、活动和实现的特点 ， 自动匹配相应的驱动策略进行精准营销 ， 采用满足不同客户特点的交互方式 ， 实现用户整个生命周期的自动化操作 。
在反欺诈、信用审批等环节 ， 小花钱包推出了一个风险识别系统:基于生物特征识别+机器学习技术的RiskAI系统 。 该系统基于云计算平台 ， 可实现自动风险识别辅助技术 ， 实现系统运维自动化 ， 提高业务自动化程度和系统响应效率 ， 将审批时间缩短至3-5分钟 ， 极大提升用户体验 。 此外 ， 小花钱包的RiskAI人工智能系统的核心能力体现在机器学习上:RiskAI可以随着行为对应的用户数量的增加 ， 不断调整策略 ， 不断迭代模型 ， 定期优化调整 。
在技术运维层面 ， 小花钱包还有一个数据驱动的全栈智能解决方案——devopsai 。 devoppsai完成了集装箱云建设、运维平台建设和系统安全建设的高级升级 ， 实现了运维平台的统一、系统化和自动化 ， 提高了运维效率和发布效率 。 同时 ， 为了保证系统的安全性 ， 通过建立Java运行时保护系统 ， 可以在数据库、网络、文件系统等多个方面对应用进行全面的监控和保护 。
【今日问题|做年轻人的互联网钱包，南方网综合：小花钱包以科技驱动金融】小花钱包在金融技术领域的技术实力和实际应用得到了权威部门的认可 。 作为金融技术的典型案例 ， 小花钱包入选中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心主办的专著《金融技术:发展趋势与监管》 。 未来 ， 小花钱包将通过金融技术将这些能力输出给金融合作伙伴 ， 共同打造金融科技极客的双赢合作圈 。
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