江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 资讯 > >

教育|全球教育变革的六大趋势与挑战

【教育|全球教育变革的六大趋势与挑战】_原题为 全球教育变革的六大趋势与挑战
[摘要] 随着工业革命4.0的推动与全球化的深入 ， 全球教育变革面临六大趋势与挑战：项目式学习深入课程教学改革 ， 人工智能广泛运用于教育 ， 学生横向技能受到重视 ， 教育中的性别平等有所进展但表现缓慢 ， 校园欺凌威胁校园安全与学生健康 ， 终身学习成为必然趋势 。
[关键词] 全球教育；趋势；挑战
[作者简介] 宋佳 ， 哲学博士 ， 上海师范大学国际与比较教育研究院助理研究员；张佳 ， 上海师范大学国际与比较教育研究院硕士生（上海 200234）
随着工业革命4.0的到来 ， 人工智能正在广泛运用于教育领域 。 科技的发展助推在线教育和虚拟学习的发展 ， 创造了新的教育生态 ， 与此同时 ， 教育公平问题与技术德行引发关注 。 随着全球化的不断深入 ， 各国都十分重视学生核心素养和全球胜任力 ， 项目式学习深入课程教学改革 ， 学生横向技能包括社会情感学习备受重视 。 校园暴力和欺凌已经成为威胁全球校园安全和学生的显著因素 ， 各国对此相继出台举措保护学生权益 。 本文基于2019年英国培生集团发布的《全球学习者调查》等研究报告 ， 总结了全球教育变革面临六大趋势与挑战 。 [1]
一、项目式学习深入课程教学改革
项目式学习 ， 是指以学生发展为中心的教学方法 ， 学生通过设计和实施项目主动探索世界 ， 发现问题 ， 激发创造力 ， 在此过程中锻炼独立思考能力 ， 增强学习过程体验 ， 进而达到深层次的认知目标 。 [2]目前 ， 项目式学习在多个国家的基础教育阶段被广泛采用 ， 并成为课程教学改革探索的现象级主题 。
首先 ， 项目式学习正作为重要课程教学理念嵌入各国国家课程纲要 。 芬兰2016年新的国家课程纲要强调用跨学科整合式的教育打破科目壁垒 ， 培养学生横贯能力 ， 通过专题式项目学习帮助学生应对未来需求 。 [3] 同样 ， 新西兰2010年实施至今的国家课程纲要中 ， 倡导通过项目式学习的理念进行课程设计与教学改革 ， 例如在课程纲要中以学习领域的概念代替学科的概念 ， 侧重学生个体参与和贡献度 。 [4] 其次 ， 项目式学习的学科适用范围在不断扩大 ， 比如由传统的知识学科拓展至学生的身心健康领域 。 芬兰为了提高学生身体素质 ， 在全国开展了“芬兰学校动起来”运动项目及在此基础上的项目式学习 ， 学生不仅可以参与学校操场设计与改建 ， 还可以利用运动科技激发身体能量 ， 服务同伴互助学习 。 美国一些学校通过项目式学习治疗学生童年创伤 ， 促进社会情感能力发展 。 [5] 再次 ， 近年来 ， 针对项目式学习在实践中出现的一些偏差 ， 例如存在学生选择项目权较小、问题驱动被作品驱动取代等问题 ， 各国通过探索评价标准来改进项目式学习的质量 。 美国巴克教育研究所（Buck Institute for Education）提出了项目式学习的“黄金标准” ， 包括具有挑战性的问题、持续提问、真实性、学生声音与选择、反思、批判与改进、公共产品 。 [6] 最后 ， 项目式学习正在与远程学习连接在一起 ， 远程教育技术使项目式学习可以脱离课堂在线进行 ， 不仅扩大了项目实施的范围与途径 ， 也增强了学生在项目实践中的个性化参与和发展 。 同时 ， 项目式学习的理念正在由学校教育不断拓展至家庭教育 ， 尤其学生寒暑假在家期间 ， 家长可以和孩子一起设计实施项目 ， 保持孩子的好奇心和对学习的热爱 。 [7]
项目式学习意味着教师角色的转变 ， 要由传统的知识讲授者转变为学生探索项目的引导者和辅助者 ， 这也对教师能力提出了更高要求 。 一方面 ， 教师知识面应得到拓展 ， 不宜仅局限于所教学科知识；另一方面 ， 教师要主动发现和引导学生培养批判性思维 ， 推动小组成员协作 ， 激发学生学习动力 ， 对学习进展进行及时反馈和总结 。 同时 ， 项目式学习强调学习共同体的作用 ， 师生之间、教师之间以及学生之间形成平等参与的关系 ， 实现高效学习 。 [8]
二、人工智能广泛运用于教育
工业革命4.0时代的标志之一是人工智能的广泛运用 。 人工智能可以增强学习体验 ， 服务学校管理 ， 提升学习质量 ， 虚拟学习将成为未来十年的新常态 。 2019年英国发布的《全球学习者调查》报告显示 ，84%的受访者认为今天的学生受益于技术支持他们的学习 ， 这使学习变得更加轻松有趣 。 这些技术包括传统学科游戏化、挑战驱动的教育项目、聊天机器人、教育管理信息系统、学习者管理系统、自然语言处理、可穿戴技术、预测建模和虚拟增强现实等 ， 这些技术正在深度影响课堂教学模式、师生关系和人才培养方式 ， 也在推动教育教学和管理领域的创新变革 。
人工智能技术被用于提高学习成果 ， 为教师和学生提供额外支持 。 一方面 ， 在数学、物理、化学、工程、医学等一些特定学科中 ， 人工智能的虚拟技术可以使学生“亲临”项目实验现场 ， 增强学习体验；另一方面 ， 学校可以利用人工智能实现校园安全管理、学生成就评估、成绩风险监测、学生发展画像等 。 人工智能的运用和大数据分析 ， 极大程度促进了学生个性化深度学习和校园高效管理 。 技术增强的学习意味着教师角色的转变 ， 同时教师利用人工智能提升教学效能的能力也受到各国重视 ， 信息技术素养不仅作为教师培训的重要内容 ， 人工智能技术也被广泛运用于教师培训过程 。 与此同时 ， 人工智能在教育中运用的技术德行问题引发关注 ， 包括学生的个人隐私、学校运用人工智能管理课堂的边界、教师的运用权限等需要谨慎对待 。


推荐阅读


上一篇：世界|2021年USNEWS全球最佳大学排名发布！美国高校继续屏霸榜单！

下一篇：南康|拄拐杖上课 南康一教师平凡举动感人心