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智能机器人|旷视加码智慧物流，一口气发布了7款硬件新品( 二 )


但 MegBot-T800 和 MegBot-T1000 有别的长处 ， 前者拥有 245mm 的轻薄车身 ， 体积负重比业界第一 ， 并且还具备货物智能感应功能 ， 能对超载和货物装载不规范的情况 ， 自动发出提醒 。后者机身同样轻薄 ， 只有 250mm ， 并且采用了 48Ah 电池 ， 因此具有超长续航能力 ， 可连续 12 小时工作 。
第三类产品是 SLAM 导航智能无人叉车 ， 按功能划分为负责平面搬运的 MegBot-L2000 ， 以及负责垂直搬运的堆垛智能无人叉车 MegBot-F1600 。
前者额定载重 2.0 吨 ， 适用于重工况长距离地面搬运 。后者额度载重 1.6 吨 ， 可取放货物到最高 2.9 米处 ， 适合重工况中的货位堆垛 。两台机器人都具备智能感知能力 ， 能保障三米范围内人货安全 。
智能机器人|旷视加码智慧物流，一口气发布了7款硬件新品
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第四类产品是人工智能堆垛机 。增加了 AI 能力的堆垛机 ， 安全性大大增加 ， 可实现轨道异物视觉检测、垛形视觉检测以及库位视觉检测 。在保证安全性的基础上 ， 堆垛机一次可存取搬运 8 个货箱 ， 提高 3–4 倍工作效率 。
旷视一位工作人员告诉品玩 ， 堆垛机无需真人操控 ， 应该去哪个巷道、取什么货物、取多少货物 ， 都是由河图系统进行智能控制 。从客户下单到货物取出 ， 完全不用人工干预 。
智能机器人|旷视加码智慧物流，一口气发布了7款硬件新品
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旷视持续加码物流硬件的背后逻辑
随着 7 款物流硬件新品的发布 ， 旷视在“最硬 AI 公司”这条路上又往前迈了一大步 。
为什么旷视选择持续加码硬件？是为了抢传统机器人厂商的蛋糕吗？非也 ， 不管是个人物联网、城市物联网还是供应链物联网 ， 旷视从来不是为了做硬件而做硬件 。
配合算法和软件做硬件 ， 实际上是旷视将 AI 落地产业过程中 ， 摸索出来的一条必行之路 。在 2020 年 7 月的一场交流会上 ， 旷视联合创始人兼 CEO 印奇道出了一家算法公司做硬件的逻辑：“算法、软件和硬件在一起设计之后 ， 确实比单独设计软件、算法和硬件效果要好得多 。”
王宏玉给品玩举了一个例子：河图系统下一步要做的数字孪生 ， 需要底层硬件及时更新来配合 。数字孪生是指将仓库里所有的货物、设备和流程 ， 都进行数字化模拟 。理想状态下 ， 数字孪生系统可以实时地在数字世界里 ， 呈现物理实体的真实状况 ， 从而达到对设备、流程进行优化 ， 简化维护工作和提高效率的目的 。
“河图要做数字孪生 ， 就得在底层连接各种不同的设备 。如果只靠合作伙伴来做硬件 ， 对河图的迭代速度有一定影响 。而自己做硬件的话 ， 迭代速度可以更快 ， 让河图尽快成熟和完善 。”王宏玉说 。
旷视的长处是 AI 算法 ， 做硬件自然也充分利用到这一点 ， 从今天发布的 7 款新品就能看出来 。王宏玉指出 ， 旷视做的硬件和其他友商最大区别就是 ， 里面有很多 AI 的元素 。不管是 SLAM 导航、货物智能称重 ， 还是安全检测 ， 旷视的新硬件处处体现 AI 元素 。
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唐文斌认为 ， 物流行业与 AI 正在经历双向选择的过程 。传统物流行业 ， 人的工作压力大、部分工作环境苛刻 ， 物流成本连年攀升 ， 企业主动寻求降本增效之道 。而疫情期间 ， 众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠 ， AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题 。
尽管选择了软硬一体化的战略 ， 但王宏玉表示旷视会把握好尺度 ， 什么自己做 ， 什么交给合作伙伴去做 ， 会有一个衡量 。同时 ， 旷视依然保持开放的姿态 ， 发起了人工智能物流产业联盟 ， 联合物流行业产学研各方力量 ， 利用 AI 技术来提高物流效用 。联盟目前已经有 30 家成员 ， 后续会进一步吸纳更多企业 。


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