AI人工智能|的卢深视CEO户磊：3D视觉将迎来全面取代2D的拐点
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【猎云网北京】10月16日报道
10月16日 ， FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行 ， 近百位知名资本大咖 ， 独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂 。
峰会上 ， 的卢深视CEO户磊受邀发表《技术落地的试金石 ， 规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛》的主题演讲 ， 他表示：由于神经网络基础浪潮的来临 ， 大众认为经过算法能力的提升和算力的加持 ， 以及更多的数据采集 ， 很快就可以形成人工智能AI的大规模应用 ， 因而计算机视觉技术的发展 ， 曾在2018年出现过一个波峰 。
然而在2020年却又步入了低谷期 ， 是因为在发展过程中大家认识到了 ， 真正成熟的计算机视觉或者机器视觉的应用 ， 需要与行业场景结合 ， 不止是简单的行业、系统和算法相加 ， 就能够解决问题 。而是需要从数据、传感到整个系统设计 ， 再到与行业的结合 ， 才能够形成一个真正落地的完整方案 。这个过程与技术的演进 ， 标准规范的建设都有关系 。
户磊强调 ， 3D视觉帮助机器实现更好的人机交互 ， 这是人工智能升级迭代的核心动力之一 。经过前些年的市场培育 ， 大家对于AI应用或者视觉应用开始有了认知 ， 并养成了一定的用户习惯 ， 开始希望将体验和效率提升 ， 应用到更多行业 ， 应用到更多场景当中 。而这些应用对规模和安全性的要求又提升了一个量级 ， 因此产生并增加了对3D技术的需求 。
在3D硬件相对成本较高的时期 ， 还是需要从更强刚需领域切入 。随着应用领域和范围越来越大 ， 硬件规模越来越大 ， 3D的应用成本也将逐渐降低 。当3D硬件成本趋近于2D时 ， 在整个系统、产品中差异就趋近于零 ， 用户就会选择更优性能 ， 也将迎来3D全面取代2D的拐点 。
的卢深视创建于2015年 ， 专注于3D视觉 ， 专攻毫米级三维成像、三维重建、三维测量、空间定位跟踪、识别、理解 ， 六大核心技术方向 。总部位于北京 ， 研发中心和产品中心位于合肥和杭州 ， 并在深圳建有营销中心 ， 拥有十余个服务网络 ， 能够提供本地化服务 。的卢深视始终坚持3D需要软硬件一体的设计 ， 通过系统的垂直整合以及系统优化的提供 ， 可大规模普及交互距离内的高精准3D感知系统和解决方案 。
本次峰会由猎云网主办 ， 猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办 。峰会以“AI UP！”为主题 ， 聚焦人工智能产业的应用 ， 通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用 ， 展现人工智能产业落地应用的最新成就；并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈” ， 探讨AI技术如何为产业赋能 。
以下为演讲分享实录 ， 猎云网整理删改：
我们的卢深视从事的方向更多是做关于人的交互、识别和感知 ， 今天给大家分享一些我们的认知 。从Gartner关于计算机视觉技术成熟度曲线的发展和预测 ， 可以看出自技术发展早期 ， 曾出现过一个波峰 ， 即2018年 。因为在神经网络基础浪潮来临时 ， 大家认为经过算法能力的提升和算力的加持 ， 以及可以采集到更多数据 ， 很快就可以形成人工智能AI的大规模应用 。
然而2020年又出现了一个低谷期 ， 这个过程当中大家认识到了 ， 真正成熟的计算机视觉或者机器视觉的应用 ， 需要与行业场景结合 ， 不止是简单的行业、系统和算法相加 ， 就能够解决问题 。而是需要从数据传感到整个系统设计 ， 再到与行业的结合 ， 才能够形成一个真正落地的完整方案 。这个过程与技术的演进 ， 标准规范的建设都有关系 。
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对于视觉 ， 之前我们所讲的图像视觉 ， 是2D视觉 ， 以人为对象 。而以后AI应用更多的是机器视觉 ， 是以机器为对象 ， 为了让机器能够更好的感知和理解这个世界 。同时利用机器可以24小时无休、快速计算的能力 ， 为人服务解放人 ， 所以机器视觉会是未来很重要的因素 。
为了让机器更好理解这个世界 ， 我们就不会完全受限于原始图像信息 ， 而是更多的把物理世界当中更丰富的3D信息提取出来 ， 输送给机器 ， 让机器更好理解 。这也将是升级迭代非常重要的核心动力 。
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