张文林|华为张文林：华为要从产品提供者变成技术使能者
_原题为 华为张文林：华为要从产品提供者变成技术使能者
【环球网科技报道 采访人员 郑湘琪】“在数字化的历程中 ， 我们能深切地感受到开放和开源带来的巨大变化 ， 我们要从一个产品提供者变成一个技术使能者 。 ”
在2020中国国际信息通信展览会“数字经济领导者论坛”上 ， 华为技术有限公司公司战略部总裁张文林这样表示 。
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据介绍 ， 数字经济已经成为整体世界经济发展的一个核心动能 。 “根据相关研究结果 ， 数字经济的增长速度是整体世界经济增长速度的3.5倍 ， 数字经济投资回报率也达到非数字经济的6.7倍 。 ”
张文林表示 ， 数字化机遇已经开始全面深化 ， 进入各行业智能升级阶段 。 其中 ， 5“机”协同是一个关键特征 ， 技术与应用的融合将产生能量聚变的效应 ， 成为整体数字经济发展最强劲的引擎 。
目前 ， 华为正在通过5“机”协同构建数字化转型新范式 。 具体而言 ， 华为将5G与联接（智能终端与行业终端）、云、计算、人工智能等其他智能相关技术协同发展 ， 并与行业信息化应用相融合 ， 从而产生聚变效应 ， 释放出强大的数字经济驱动力 ， 真正成为社会发展的动能 ， 体现出5G的社会价值 。
在张文林看来 ， 其中 “联接”是整个数字基础设施的根基 。 “要想富 ， 先修路” ， 这样的根基必须要超前走在前面 ， 上层的基础设施才有可能发展 。 “我们的网络现在是一个大网 ， 大网的运营是极其复杂的 ， 现在我们能够驾驭这张大网 ， 但是怎么能够小型化 ， 面向各种场景快速适配 ， 这是对于我们产品的一个挑战 。 ”
在计算方面 ， 张文林认为多样性算力的协同成为了一个大的产业基础 ， “华为向业界全面开放鲲鹏全栈、昇腾全栈 ， 发布分布式多样性计算软件套件 ， 加速产业创新 ， 使能极简开发 ， 已经发展了超过1000家合作伙伴 ， 并与伙伴发布了超过3000个联合解决方案 。 ”
在云方面 ， 华为发布了华为云Stack ， 为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务 。 张文林指出 ， 混合云不是简单的公有云加私有云 ， 而是在原来私有云的位置上实现一个架构级的突破和创新 ， 去带动整个产业协同发展 。
此外 ， “AI是最容易直接进入核心生产系统的一个关键技术 ， 而且一旦进入核心生产系统 ， 将带来平均18%以上的效益提升 。 ”张文林表示 ， 目前有一个知识计算的新趋势 ， 即把行业知识和AI能力结合起来 。 基于此 ， 华为发布了一站式AI开发平台ModelArts ， 可根据用户的标注数据自动进行模型设计、参数调优、模型压缩和模型部署 。
以中国石油为例 ， 沉淀行业能力后 ， 借助华为云知识图谱套件 ， 可快速构建石油测井领域的专业化模型 ， 实现油气水层的智能识别 ， 评价时间缩短70%以上 ， 准确率达到了专家水平 。
值得注意的是 ， 在张文林看来 ， “5G+云+AI”是这次产业数字化进程中最为核心的三大技术 ， 将全面驱动架构升级和产业升级 ， 他们的融合聚变释放出巨大能量 ， 其能量也正在引爆千行百业的“商业裂变”, 给我们的生活、工作和社会带来全新的变化 。 华为将这些创新技术在“原子”能力层面灵活组合 ， 来适配各种行业和场景 。
比如在巡检这一行业场景中 ， 同一套技术组合在油气、电网、矿山、港口、工厂和园区等多个关键行业解决了产业效率低下、人力匮乏和工作环境危险的问题 ， 高效高质量地实现了升级换代 ， 创造了巨大的商业效益和社会价值 。
以南方电网为例 ， 传统模式下 ， 为完成巡检需要人工在几十米甚至上百米高空的高压线上行走 。 而华为与中国移动以及相关合作伙伴打造了5G+无人机的巡检解决方案 ， 使得工作人员在地面就可以完成操作 。
“以系统智能分析为主、人工判断为辅”的崭新模式 ， 使得原来需要20天才能完成的现场巡视工作 ， 现在输电监控指挥中心仅用2小时就可完成 ， 巡检效率提高了80倍 ， 也最大化保障了人员的安全 。
张文林还告诉采访人员：“我们最熟悉的通信网络都必须是以场景为驱动的 ， 人、组织、家庭还有车就是四个核心的场景 。 在运营商领域 ， 大家以前主要是面向人和家庭场景 。 未来自动驾驶实现以后 ， 车这个场景将比家庭场景更重要 ， 因为车将来是一个工作、生活甚至娱乐融为一体的场景 。 我们讲全场景全栈 ， 全栈是技术栈要打透 ， 去系统性结构性优化 。 讲全场景 ， 就是我们既有的产品、模式都要去思考怎么样更灵活、更好地适配云 。 ”
关于“场景” ， 张文林还介绍了华为最近发布的“智能体” 。 智能体是一个开放的生态系统 ， 客户和伙伴可以基于智能体打造自己的智能方案 ， 使能千行百业智能升级 ， 共建全场景智慧 。 据介绍 ， 智能体由智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用四层组成 。
具体而言 ， 智能体以云为基础 ， 以AI为核心 ， 通过云网边端协同 ， 构建开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统 ， 可为城市治理、企业生产、居民生活带来全场景智慧体验 。
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