中国汽车报|精品课第32讲 || 钟华:2023年Robotaxi或将实现批量落地 | 中国汽车报( 三 )


附:精彩问答
在讲座之后 , 钟华还与网友进行了互动问答 。 采访人员撷取精华 , 以飨读者 。
Q:在自动驾驶分级中 , 相比L3级和以下级别 , L4级自动驾驶将实现真正的无人驾驶 , Robotaxi实际上是要解决L4级自动驾驶的问题 , 这个难题指的是什么 , Robotaxi要如何解决这个难题?
A:相比L5级自动驾驶 , L4级在有限制条件下是可实现的目标 , 而Robotaxi实际上在其限制条件上能够做到很好的平衡 , 一是Robotaxi有商业意义 , 二是在技术上它会相对的更容易落地 。
事实上 , 若L4级自动驾驶直接卖给用户是非常难的 , 但Robotaxi则更容易落地 , 第一 , 出租车基本是在一个城市里运营的 , 这样就极大地限制了运营范围 。 对运营商而言 , 更能精准匹配城市内的用车需求;第二 , 虽然Robotaxi存在高成本的问题 , 但其在运营上是按里程收费的 , Robotaxi的驾驶取代了司机 , 同时增加的硬件比司机便宜 , 对用户来讲 , 每公里花费比出租车有可能还便宜 , 那么Robotaxi落地起来就更容易;第三 , 出租车作为共享出行市场 , 共享后其成本会降低 , 分摊到每个用户身上的成本会更低 , 所以Robotaxi的接受程度会更快 。
【中国汽车报|精品课第32讲 || 钟华:2023年Robotaxi或将实现批量落地 | 中国汽车报】Q:汽车产业和出行市场发展趋势的终极模式是无人驾驶共享(电车)出行服务 , 其突破点是智能化 , 请问Robotaxi在智能化方面有哪些优势?如何做到安全高效的感知预测和决策规划?
A:Robotaxi除了场景限制以外 , 要解决纯无人驾驶的问题 , 这就是智能化的最高点 , 即车辆完全不需要人来给他任何的指令 , 或者说 , 在绝大多数的情况下 , 不需要人给具体的指令 。
其中 , 根本的问题就是如何做到安全高效的感知、预测和决策 , 在演讲中提到了一些技术基础 , 分别是大数据、新的传感器、深度学习和人工智能算法上的突破 , 这些突破实际上是为高效的感知、预测和决策奠定了基础 。 如何将这些基础技术真正应用到Robotaxi上 , 则需要数据的积累和各种场地场景的探索 , 其中 , 数据是人工智能的根本基础 。
Q:请问Robotaxi要想实现批量落地 , 还需要哪些条件?比如政策、技术、市场环境等?
A:Robotaxi要想实现批量落地 , 需以技术为本 , 商业落地模型是体现 , 政策是保障 , 这三点都需要有相应的推进 。 其中 , 政策的推进是非常重要的 , 什么时候政策能够支撑技术发展 , 或者说这些技术公司的交流到达一定程度 , 那么政策的决策者觉得相关技术足够成熟了 , 就把Robotaxi市场逐渐开放 。 另一方面 , 在一些应用场景中通过更强的监管 , 能降低事故发生概率 , 这些与政府的需求也是匹配的 , 对自动驾驶来说 , 会达到很好的效果 。
所以最终还是政策、技术、市场三点达到很好的配合 , 当技术在一些区域内能够做到交通事故零死亡 , 再加上政策开放 , Robotaxi就可以实现批量落地 。
文:陈艳 编辑:赵方婷 版式:刘晓烨


推荐阅读