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零售|新加坡无人零售路径逐渐清晰

_原题为 新加坡无人零售路径逐渐清晰
今年 ， 突如其来的新冠肺炎疫情给不少行业造成了巨大冲击 。 不过 ， 对于无人零售来说 ， 同时也带来了需求和机遇 。 为了阻止疫情进一步扩散 ， 各国正不遗余力地减少人际社交接触 ， 无形中催生了对于无人零售、无接触式购物的庞大需求 。 10月6日 ， 由中国制造的动态视觉识别智能售货机AIBOX落户新加坡并投入使用 ， 这也是新加坡引进的首台动态视觉识别智能售货机 。
据伦敦商业时报预测 ， 2020年到2024年 ， 全球自动售货机市场将保持每年约11%的增长速度 ， 其中智能售货机增长占据主要份额 ， 预计市场规模将增加100亿美元以上 。 传统自动售货机由于卡槽限制 ， 售卖商品种类有限 ， 且不能开门挑选 ， 无法了解产品保质期等细节 ， 未来将被用户体验更好的智能货柜取代 。 此次由EASYM公司推出基于AI智能动态识别技术的智能售货机AIBOX ， 是目前新加坡第一个能打开门的AI智能售货机 ， 它们以云端算法和大数据为支撑 ， 可以为商家节省人工和租金 ， 同时具备“线上+线下”的立体营销能力 ， 有着巨大的成长空间 。
与传统无人售货机相比 ， AIBOX动态视觉识别智能售货机最大的特点在于不仅实现了“贴卡开门、自由选购、关门就走”的便利购物新模式 ， 而且在柜体设计上采用了常温柜+冷藏柜组合及多温区自由组合的柜体设计 。 这一创新设计不仅解决了当前智能货柜量产、产能问题 ， 而且大大降低了成本和能效 ， 柜体硬件多变组合方案让更多的商品品类在智能货柜上实现售卖 。 目前 ， 该产品已获得多项专利 。
新加坡无人零售兴起之初 ， 曾有过一段技术路线之争 ， 射频识别（RFID）、重力感应、静态识别与动态识别等技术都曾经应用过 。 如今 ， 发展路径逐渐清晰 。 RFID、重力感应和静态识别虽然在特定条件下也能完成无人化结算 ， 但数据采集的精细程度远不如动态识别 ， 成本上也没有优势 。 从数据驱动和降本增效角度来看 ， 动态识别自然是更好的选择 。
EASYM公司创始人张强林认为 ， 无人零售重点不是无人 ， 而是有没有通过技术手段帮助企业实现降本增效 。 “无人”或者“无现金”和各种“支付科技”噱头 ， 只是零售终端数字化升级到一定程度后 ， 自然而然的外在表现 。
张强林称 ， 其实 ， 无人零售技术的本质是通过身份识别和商品识别算法 ， 将“人”和“货”在线化和数字化 ， 从而更好地匹配 。 立足这个价值点 ， 无人零售技术的应用非常广泛 ， 并不拘泥于智能货柜和无人便利店 。 将来无论是在消费者画像分析、货架陈列优化、智能提醒补货 ， 还是选品定价策略的制定都大有可为 。
目前 ， 这些应用已经崭露头角 。 以AIBOX智能货柜为例 ， 客户反馈的数据证明 ， 智能提醒补货可帮助降低40%的补货成本 。 同时 ， 智能货柜的分析功能 ， 可帮助优化选品、定价及陈列等一系列经营策略 ， 从而帮助供应商提升30%的销售业绩 。 AIBOX适用于各种零售业态 ， 包括协助传统的连锁零售企业建立消费者数据库 ， 线上线下协同发展；协助单个社区零售企业升级为24小时店 ， 并发展卫星柜 ， 扩大经营半径；协助品牌专卖店节约店租 ， 增加广告传播 ， 并24小时流动促销吸引粉丝；协助大学生、家庭主妇等个体创业者利用闲暇时光 ， 以较少投入轻松创收；协助政府、集团、工业园区规划布点 ， 减少人员流动 ， 避免人群聚集 ， 防止病毒传播；协助传统售货机经营者增加品类、转型数字化并结合线上商城 ， 大幅提升营业额 。
正因为有着巨大的想象空间 ， 近年来零售商们不断加大人工智能领域的投入 。 埃森哲分析 ， 全球范围内零售商在人工智能技术上的支出在2022年将达到50亿美元 。 到2035年 ， 依托人工智能技术 ， 零售和批发业的盈利能力将提升60% 。
本次疫情下的短期需求为无人零售方案商创造了更多实战演练的机会 ， 也在一定程度上培养了用户习惯 。 这对于无人零售技术的长远发展将大有裨益 ， 加速了无人零售市场爆发期的到来 。 “我们将以中国技术为支撑 ， 加大科技创新力量 ， 加速在全球范围内的市场布局 。 ”张强林说 。
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