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行业互联网|【芯观点】群雄逐鹿，华为在AI赛道能否跑赢？( 二 )



行业互联网|【芯观点】群雄逐鹿，华为在AI赛道能否跑赢？
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与其它AI架构相比 ， 达芬奇架构的优势在于 ， “达芬奇架构可大可小 ， 从穿戴设备一直到云 ， 可以全场景覆盖；也就是说 ， 在端、边缘、云都可以训练和推理 ， 还可以进行相互协同 ， 这是现在其他的计算框架所做不到的 。 ” 徐直军表示 。
NPU的自主化 ， 使得华为可以打造独立自主麒麟芯 。 而在此前 ， 麒麟芯片的AI功能从寒武纪获得技术支持 。 自麒麟810芯片起 ， 麒麟芯片开始搭载基于自研达芬奇架构的NPU 。
软硬件“两条腿”走路
达芬奇架构只是华为布局AI打的“地基” 。 在AI布局上 ， 华为采用“两条腿”走路的方式 ， 同时推进软硬件层面进度 ， 并将两者融合 。
2018年10月 ， 华为正式发布了昇腾310和昇腾910两款AI芯片 ， 并作为华为全面进军AI业务的第一枪 。 在发布昇腾910芯片时 ， 华为方面表示未来还计划推出昇腾610 ， 主要面向自动驾驶场景 。 同时 ， 昇腾920、昇腾320也将在2021年后逐步推出 。
行业互联网|【芯观点】群雄逐鹿，华为在AI赛道能否跑赢？
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在华为的战略里 ， 一方面 ， 昇腾芯片是AI产品拓展的主线 。 华为还将其成功与鲲鹏、麒麟等芯片产品配合或搭载 ， 进一步打造出泰山服务器、Atlas AI计算平台、Mate手机终端和MDC智能驾驶平台等集成化硬件产品 。
另一方面 ， 华为云是AI业务的重要依托 。 针对昇腾芯片的达芬奇架构特点 ， 华为推出了 MindSporeAI开发框架 ， 并在此基础上构建了ModelArts、HiLens、HiAI三款面向云和端的AI平台 ， 进一步拓展了涵盖交通、医疗、制造等多个应用场景的EI企业智能解决方案 。
按照华为的理解 ， 未来AI将无处不在 ， 每个行业、每个组织、每个家庭、每个人都将享受到AI的价值 ， 实现“普惠AI” 。
生态布局
普华永道数据预测 ， 2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元 ， 预计未来几年市场将继续保持高速增长 ， 到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模 ， 约合人民币104万亿元 。 AI是未来科技产业的大趋势 ， 这一点已逐步成为各大科技巨头的共识 。 由此 ， AI这个“大蛋糕”引得众多科技企业纷纷抢食 ， 包括IT、CT、互联网在内的所有科技公司都希望向传统产业赋能 ， 其中 ， 巨头与巨头之间的竞赛尤为激烈 。
谷歌是进入AI领域最早的玩家之一 ， 其最大优势在于算法积累和自研芯片、框架 。 亚马逊同样是最早制定AIoT发展路线的公司之一 ， 亚马逊AWS最大的优势是IoT终端和海量应用场景 。 同时 ， 为抢占AIoT入口 ， 亚马逊在2014就推出了智能音箱Echo 。 微软最大的优势是对AI领域的算法积累及对前沿AR终端设备的掌控 。 而阿里云和谷歌类似 ， 希望尽可能将业务规划留在云端范畴 ， 虽然它近年来开始涉足底层芯片及服务器等硬件领域 ， 但才刚起步 。
以上竞争者各有优势 ， 作为后来者 ， 华为如何才能赢？鉴于华为此前三十年在芯片、终端、云、网络多方面的积淀 ， 华为的AI战线既全又深：AI芯片、AI算法研究、开源AI框架、AI应用开发平台、云边端AI服务及落地成果、开发者社区……围绕AI的生态布局 ， 华为交出的答卷底气十足 。
除了全面的生态布局之外 ， 从应用角度来说 ， 华为有着良好的用户属性 。 华为手机始终保持较高的市场占有率 ， 建立了很好的用户基础 。 在AIoT时代 ， 手机是天然的AI平台导流工具 。 因而 ， 华为不需要像谷歌即便拥有Android也还是需要依托其他硬件产品 ， 或像亚马逊一样通过Echo去培养用户习惯 。
另一方面 ， 自宣布进军AI领域以来 ， 华为并没有仅仅局限在推荐系统、安防、语音识别等传统的AI业务 ， 而是始终着眼于未来 。 2019年上海国际车展上 ， 华为正式宣布进军智能网联汽车 ， 并公开了与四维图新等车联网优势企业的合作 。 目前 ， 华为已推出MDC智能驾驶计算平台 ， 并将进一步改进昇腾芯片适配智能汽车应用场景 。


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