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怎样提升自己在服装行业的数据分析水平

软件基本功过硬，页面简洁详细；了解数据分析需求，了解老板需求。
■网友的回复
建议先做下店长岗位，可以深刻了解服装销售。数据分析是为了库存和销售。这样就能更好的帮助促进销售，保证进销比。当然这是最基本的。
■网友的回复
实践出真知，看那些书个人感觉用处不大
去站店，做个几个月销售或商品岗位
■网友的回复
用直接的方法回答你，学习数据分析方面的书，可以看看黄晓明的数据分析。至于方法是要根据自己的需求来催生出来的。
【怎样提升自己在服装行业的数据分析水平】 但这不是提升服装行业数据分析水平的根本。如果要想将自己的数据分析水平提高，需要做升维，然后再做降维学习，可能会推升的更快。
升维：首先把自己从数据分析这一块脱离出来，从服装行业，服装零售生意本身思考，如何把生意做好这个维度出发。做好生意，我们会关注的点是在哪些？我这里简单说一下：1、服装生意规模；2、服装商品的价格；3、商品品类布局；4、店铺商品的需求与供给关系，5、商品生命周期，6、店铺人员销售能力，7、服装生意周期性变化等等。只有把这些内容理解透了，我们再来降维思考需要从哪些数据角度来分析相应应用的数据模型或工具。我这里可以大致分为：操作报表、应用报表、分析报表、决策报表、预测报表、展现报表等等。公司不同层级人员看到的报表也存在差异性，比如总经理报表、经理报表、店长报表、顾客报表，因角色的关注点不一样，数据报表的展现也不同的。
我这里有部份相应的报表，可经关注我向我索取，望能给大家带来帮助。


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