话题分析猿|机房和云计算数据中心一样吗？有什么不同？
首先 ， 对外提供的服务不同 。 早期的数据中心 ， 包括现在运行的很多数据中心 ， 基本都采用的是托管型服务 。 即服务器、网络、存储等设备都由客户自行购买安装和维护 ， 数据中心仅提供机房的带宽接入、供电和空调系统等服务 。 客户按照使用时间向数据中心支付一定数量的费用 ， 费用主要包括电力、带宽、机柜等使用租金 ， 这样数据中心省去了很多维护设备的麻烦 ， 就做“包租公”就可以大把赚钱 。
文章图片
实际上 ， 因为客户的需求多种多样 ， 需要购入各种各样的设备来满足 ， 数据中心没有精力 ， 也没有技术积累去完成这些事情 ， 所以就将“包租公”的工作做好 ， 也可以活的很好 。 而云数据中心无需客户自行购买设备 ， 数据中心不仅提供管理服务 ， 也向客户提供计算和存储环境 ， 同时还可能提供IT咨询服务 。 云数据中心中托管的不再是客户的设备 ， 是计算和带宽能力 。 数据中心通过云计算技术将各种设备的资源虚拟出来 ， 并可以量化 ， 这样按照可量化的数据向客户提供服务 。
文章图片
其次 ， 收费模式不同 。 传统数据中心一般按照月或者年收费 ， 计算的标准就是机柜数量 ， 带宽大小 ， 用电量这些数据 ， 这些数据是粗放型的 ， 统计不够精确 ， 往往造成很多资源的浪费 。 比如一个客户租下十个机柜 ， 但实际上只用了五个 ， 另外五个可以要日后慢慢上线 ， 但必须要提前支付这十个机柜的费用 ， 让客户多花了不少钱 。
而云数据中心就不同 ， 甚至可以按照小时或者分钟收费 ， 而客户使用的就是计算、带宽和存储数据 ， 就像家里用的燃气费 ， 只要不开启煤气灶 ， 也不会花费燃气费 ， 燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走 ， 精确度量 ， 云数据中心就是按照这样的模式来收费的 ， 客户用了多少计算和带宽资源 ， 就收多少费用 ， 这个费用可以精确到分钟 ， 为客户节省了开支 ， 这样又有哪些客户能不喜欢呢 。
文章图片
第三 ， 运行效率不同 。 传统数据中心是典型的土豪 ， 铺张浪费现象频现 ， 数据中心内部到处都有闲置的资源 ， 未被充分利用起来 。 就算是核心网络设备 ， 即使没有坏 ， 因为带宽和端口密度等达不到数据中心业务发展需求了 ， 好好的设备就会被淘汰下来 ， 基本是三年就淘汰 ， 非常浪费 。
云数据中心则不同 ， 就算是性能低的设备也没有关系 ， 可以将各种资源虚拟出来 ， 俗话说“三个臭皮匠顶个诸葛亮” ， 虽然每个性能低的设备发挥的作用有限 ， 但可以将很多个这样的设备集中起来 ， 就能发挥巨大效能 。 再强的一个将军也抵不过十万士兵 ， 云计算就是可以将这些资源虚拟出来 ， 形成合力的一种技术 ， 所以数据中心拥有了它 ， 就可以减少老旧设备的淘汰速度 ， 将所有资源充分利用起来 ， 为数据中心节约了很多购买新设备的资金 ， 运行效率也高 。
文章图片
第四 ， 服务部署速度不同 。 传统数据中心要向客户提供服务 ， 都是提前建设好数据中心 ， 然后对外出租 ， 寻找目标客户 。 如果大型客户主动找上门来 ， 现有的数据中心又不满足 ， 那就不好办了 ， 因为新建或者扩容数据中心至少要以年为交付周期 ， 建设周期会很长 ， 这样很可能客户等不及 ， 转而找其它能满足的数据中心了 ， 这样潜在的大客户就可能丢掉了 。 可如果提前建设好大规模的数据中心环境 ， 坐等大客户上门 ， 如果不来就要自己负担数据中心运行的各种费用 ， 让数据中心空跑可不是什么好事儿 ， 不仅赚不到钱还往里搭钱 。 云数据中心按需进行建设 ， 采用定制化的交付 ， 按照客户的需求 ， 模块化交付 。 通过云计算等技术将物理资源虚拟出来 ， 看能否满足 ， 如果不满足就通过模块化方式扩建 ， 一般几天 ， 或者几周就可以完成搭建 ， 这样大大加快了服务的提供速度 。
推荐阅读
- 双十一|攒机不难！2020双十一硬件7件套选购指南（附价格走势分析）
- 中科院之声|科学家用严格耦合波分析法获取PT对称的声栅衍射特性
- 中投顾问|2020-2024年中国协作机器人产业的分析
- 科技热点分析|iPhone12预装最强国产系统，库克还是妥协了，苹果官宣确定
- 伟金共享会计师|分析风险利益，共享会计师财税分享：开公司专门买地建厂房不经营
- 汽车营销分析|北汽和戴姆勒回应，北汽德奔成立五年后终止合资
- 科技之数码|分析师称个人电脑市场增速为十年来最高
- 科技成果转化联盟|制造业市场增长机遇与投资分析中的人工智
- 科技热点分析|最强机皇诞生，跑分远超苹果高通，华为余承东没有吹牛
- 科技一哥|资产出脱话题：忧郁的荣耀