科技实验室|NVIDIA发表AI模型识别记录临床谈话
作者：DIGITIMES谢明珊
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NVIDIA在每年一度医学成像机器智慧会议发表论文 ， 主张人工智能(AI)模型Bio-Megatron可以辨识并记录病人的临床谈话 。
这套系统会识别临床用语 ， 输入标准化医疗数据库 ， 可望减轻医疗人员的工作负担 。
NVIDIA研发团队认为这可应用在远距医疗 ， 随着疫情爆发 ， 远距医疗需求持续成长 ， Frost&Sullivan调查显示 ， 2020年3月在线保健咨询服务成长50% ， 一般在线就医次数也在2020年突破2亿次大关 。
【科技实验室|NVIDIA发表AI模型识别记录临床谈话】NVIDIA采用BERT语言模型 ， 预先以文本数据库进行自我监督训练 ， 例如Bio-Megatron模型具有3.45亿个参数 ， 从PubMed生命科学搜索引擎撷取的61亿字 ， 内化并学习模式识别 。
经过训练后 ， Bio-Megatron模型再用临床自然语言处理数据库修正微调 ， 然后导入自动言语识别组件 ， 就可以识别言词 ， 并且对照一体化医学语言系统(UMLS) 。
NVIDIA尝试以NVIDIAV100和T4显示适配器做实验 ， 结果发现Bio-Megatron只需要1毫秒处理时间 ， 即可达成92.05%精准度 。
除了NVIDIA以外 ， 微软(Microsoft)先前也发表了先进的生医语言模型PubMedBERT ， 专攻实体识别、实证医疗信息撷取、文件识别等 。
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