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智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？( 三 )


这还不是终点 ， 孩子们甚至可以发挥想象力 ， 将各种模型进行组合 ， 优化属于自己的自动化方案 。
智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？
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这一过程让笔者体会到 ， “STEAM”的教育核心并不仅仅在于让孩子们机械地拼装出一个个“机器人” ， 用可量化的成果去衡量教学的成果 。 最终的结果固然令人欣喜 ， 但在过程中 ， 学生通过不断尝试、修改和重建 ， 运用计算思维形成应对问题的完整解决方案 ， 这些在实现结果的过程中传递的知识 ， 原来才是课程的真正目的 。
你会发现 ， 通过搭建一个自动化分拣机器人 ， 就可以让学生理解程序的三种基本结构 ， 知道人与计算机解决问题方法的异同 ， 尝试编写、调试程序 。 激发编程的兴趣 ， 培养逻辑思维能力 ， 进一步理解计算思维的内涵 ， 提高数字化学习与创新素养 ， 增强信息意识和信息社会责任 。 同时 ， 在教学过程中试错的部分 ， 孩子们经历小失败并最终取得成功的次数越多 ， 就越能培养起他们在遭遇挫折时的应变能力 。
应对挑战：终身学习成就未来
普罗泰戈拉曾说“人是万物的尺度” ， 这对于人工智能也是一样 。
其实我们大可不必太过于悲观 ， 在人工智能时代来临之前就自乱阵脚 ， 机械毕竟是机械 ， 人工智能终究也只一个庞大数据的几何体 ， 和人的构造有天差地别 ， 而人之所是人 ， 不仅仅是因为人类拥有情感 ， 还因为人拥有不断学习的能力 ， 这决定了人工智能时代的开启离不开人类学习的进步和人才的培养 。
借人类一己之力成为“跨时代”的英雄也只能存在在童话里 ， “人机合一”是必然趋势 。
人工智能要真正产生深度学习能力 ， 需要具备数据、人才、算法和算力这几个要素 ， 并且缺一不可 。 意识到这一点的企业早已大踏步开始着手培养具有核心竞争力的「未来式人才」 。 一些专业公司可能会提供强大的算法和算力 ， 而更多的公司需要在人才培养、数据收集上面下很大功夫 ， 这样才能产生互动的促进作用 。
而为更好地为相关机构完成“未来人才”储备与输送 ， 40年来 ， 乐高教育一直致力于提供有趣的“STEAM学习体验” ， 通过动手实践式的学习方式 ， 让孩子们能够学会审辩式思考 ， 自己动手搭建独特的作品 ， 以此来完成课程目标 ， 获得成为未来型人来的底层能力密码 。
动手实践式活动可以在为孩子带来兴奋和好奇的同时 ， 有助于培养孩子的复合型基本技能 ， 这是目前STEAM教育中公认的教育基础 。 而以“玩乐”为基础的教学解决方案 ， 则是通过“有目的性的玩乐”锻造人才的能力 。
在刚才的演示课程中 ， 教师引导孩子们通过自己动手实践 ， 在玩乐中对程序如何运行有了一个清晰的认知 ， 甚至还能在此基础上进行拓展 ， 举一反三 ， 创造出更多新奇的作品来 。
人类的终身学习 ， 必须拥有这种不断挑战新知识的学习勇气；实现人工智能的深度学习 ， 人们也必须拥有对程序和算法的基础认知的动手实践能力 。
事实上 ， 当我们在讨论人工智能和人类的未来竞争的时候 ， 其实我们在焦虑的是：适者生存 ， 谁才能在未知中生存？但其实还有一种可能：未来的人类与人工智能将会相互促进、共同发展 ， 在动态上升中达到平衡 。
那时 ， 作为“前浪”的现代人类会发现 ， 最终 ， 未来需要的是能够解决现实问题的方法 ， 不论它是由人类提出来的还是人工智能提出来的 。
智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？
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【智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？】


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