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智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？( 二 )


在这一点上 ， 区别于成人对孩童“你一定可以成功的”的童话式鼓励 ， 在乐高教育发布的“乐造新世界”概念视频中 ， 开宗明义讲述了生活的真相：“并不是所有的尝试在第一次就能取得成功” 。
乐造新世界 ， 是一种人才培养的新态度：你可以充分发挥想象力去构建世界 。 但当结果不如你意时 ， 拆掉重来又能怎样？新世界的美好永远值得被“乐造” 。
小小的乐高颗粒作为创造力的载体 ， 可以创造无限可能：“建造-解构-再创造” 。 通过初始的建造 ， 激发孩子对创造力的兴趣；在进一步的解构中 ， 维持孩子的好奇心和探索欲望；通过不断建造和解构的循环往复 ， 升华孩子创造新世界的能力 。
也许 ， 我们人人都需要一点“乐造新世界”的勇气 。 在这充满不确定的一年中 ， 当童音朗读出“没关系”这段话时 ， 除了鼓励孩子不断探索未知的勇气 ， 对过得很不容易成年人也是一种温柔 。
动手挑战：在实践中培养能力密码
拥有应变力、自信与创造力 ， 是成就“STEAM”型人才的底层密码 。 但止步于此 ， 也是完全不够的 。
未来并非建筑在想象力的空中楼阁之上 ， 想象力并不等同于幻想 。 如心理学家皮亚杰所说:“智慧的鲜花是开放在手指尖上的 。 ”亲自动手实践 ， 将想象力化作真实的形状 ， 才有机会用一次次真实的结果试错、迭代 。
人与机器并存的高度人工智能时代 ， 想要把控未来 ， 必须进化为能够实现“人机合一”的新新人类：了解人工智能 ， 驾驭智能算法 。
对于如何获取这种能力 ， 科学的教学课程也显得至关重要 。
LEGOEducationSPIKEPrime科创套装是针对不同学习阶段的“STEAM教育”产品和课程 。 课程轻松结合不同的学习主题 ， 大部分课程可在45分钟课时以内完成——从拼搭建模型到编程 ， 以及帮助学生们动手体验自己的创作 。
在学校 ， 老师可以带领学生体验和尝试SPIKEPrime科创套装 ， 在保持社交距离的情况下分工合作 ， 完成属于自己的“机器人”搭建、锻炼各方面的STEAM技能 。
如在陕西学前师范学院杨莉杰老师的“智能快递包裹分拣车”案例中 ， 老师可以引导学生思考：我们需要什么来实现包裹的智能分拣？在实操中 ， 一部分学生可以负责用颜色传感器代替二维码扫描 ， 进行包裹运送目的地的分拣 ， 另一部分学生解决使用压力传感器分拣包裹的问题 。 最后由学生展示运行时 ， 颜色传感器扫描运送货物的颜色 ， 分拣车就会驶向相应的卸货位置 ， 完成卸货后又会返回原点 。 这一过程可以让学生们锻炼发现问题、解决问题的能力 ， 让学生在玩乐中养成“终身学习”的良好习惯 。
可是 ， 工厂机器人如何进行工作？它会探测什么？颜色？形状？大小？笔者带着疑问 ， 亲自尝试了SPIKEPrime科创套装中“实现自动化”课程 。 一开始 ， 课程制造了一个场景：当我们有堆积如山的包裹需要运送到指定地点 ， 我们该如何提升效率、加快装运流程呢？答案是：设计一个自动助手 。
首先我们需要设计和搭建一个工厂机器人 ， 并对其进行编程 ， 使其能够根据颜色识别和装运包裹 。 于是 ， 笔者使用不同颜色的乐高积木代表不同类型的包裹 。
接下来 ， 学生可以头脑风暴 ， 至少想出3件自动助手需要做的事情 。 比如：机器人感知不同位置的方式 ， 或机器人为彩色包裹分类的方式等 。 然后选择一个最佳方案开始搭建 。
智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？
本文插图
机器人搭好了 ， 现在需要对机器人的动作进行编程 。 于是笔者在SPIKEPrime科创套装App上进行了简易编程 。
智能机器人人工智能与人类博弈的时代到来之前，我们需要什么样的人才？
本文插图
于是 ， 一个可识别紫色“包裹”的小机器人就诞生了！可这时候笔者才发现 ， 这个小机器人只能识别“包裹”颜色 ， 并不能分拣包裹 。 于是笔者又将这个机器人拆掉 ， 重新搭建了一个可以既识别颜色 ， 又能做出分拣动作的机器人 。 在视频中 ， 当机器人识别出错误“包裹”（黄色积木）时 ， 发出了错误报警；当发现正确“包裹”（粉色积木）时 ， 成功抓取 ， 放入指定位置 ， 并发出成功提示音 。


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