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企业|探迹科技 SaaS 生意有多大想象空间( 二 )


找准企业痛点 ， 才能找到生存赛道
作为在疫情期间逆流而上的企业 ， 探迹无疑是幸运的 ， 这份幸运与其所选择的赛道不无关系 。 在全球范围内有很多公司在做数据智能 ， 探迹很幸运地抓住了销售这个切入点 ， 这是企业业务发展的关键点 ， 是每个企业都需要关注的痛点 。 通过人工智能算法 ， 将数据更加地标签具象化 ， 将数据直接与业务挂钩 ， 所产生的效果也最一目了然 ， 也是目前人工智能相对比较成熟的方向 。
这样成熟的赛道也分布在人脸识别、标签推荐等基于图像识别的人工智能等细分领域 ， 黎展表示 ， “人工智能最终的目的是：以更小的代价去支撑更复杂的场景 。 在目前AI尚并不能彻底取代人类时 ， 必须是人机协同的工作模式 。 如果只在思考怎么去替代人 ， 而不是怎么去与人结合、怎么去与现在的产业结合、怎么去融入到目前的整个产业中 ， 在目前的技术的基础上去提高现在的生产率 ， 是很难真正落地的” 。
企业|探迹科技 SaaS 生意有多大想象空间
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在黎展看来 ， 人工智能行业要想进一步推进 ， 必须要深入场景 ， 要有数据规整的能力 。
由于很多AI技术走进现实时 ， 往往会太重技术而轻现实 ， 这样做会导致无法实现商业化落地 。 我们常常忽视的一个问题是AI技术有时候并不能讨人喜欢 。 看似有道理的技术解决方案 ， 在真实产业场景里其实是无效的 ， 这就需要我们找准场景切入 。
另外 ， 真实世界中 ， 数据和信息常常是从几个方向混杂过来 。 假如AI只能简单进行数据收集和分析 ， 而没有数据清洗、规整 ， 这只会增加企业噪音 。 例如探迹做销售场景 ， AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流 ， 随时作出统领全局的最优解 。 “这就像人类的大局观 ， 没有大局观的人不能胜任管理 ， 没有大局观的AI也是一样 。 ”
除了大局观 ， AI还需要具备持续进化的能力 。 日新月异的工作 ， 必须让人不断去适应和学习新的工作方式 ， 对于AI也是一样 ， 如果AI不能进化 ， 那么工作需求一旦变更 ， AI就变成废铁一块 ， 那确实不要也罢 。
文 / 李婷
（责任编辑：张洋 HN080）


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