华为|加速构建全场景智慧,华为的新基建实践之路 | 砺石( 三 )


随着业务推进 , 华为的全场景智慧已经开始取得丰硕的成果 , 最典型的案例便是全场景智慧深圳的建设 。
深圳拥有2200多万人口 , 不但是世界上人口密度最高的城市之一 , 机动车密度同样惊人 , 全市机动车保有量335万辆 , 每公里车辆密度为510辆 , 位居全国第一 , 人、车、路矛盾更加凸显 , 这些现状也给智慧化建设带来了困难 。 为此 , 华为与深圳市共同建设了智慧交通指挥系统 , 打造全球最大的AI智能信号灯控一张网 , 提升城市交通治理水平 。 目前已经覆盖110个路口 , 2年验证下来 , 通畅率提升5%-10% , 完全建成后将覆盖全市1700个路口 , 成为世界最领先的智能交通体系 。
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再如 , 通过云、AI、大数据、IoT等技术 , 华为携手深圳机场(000089,股吧) , 为旅客打造“服务一条线”的便捷化、智慧化体验 。 在安检环节 , 刷脸、预约、全流程自助;尤其在登机口 , 仅需两秒即可完成验证通行 。 停机位靠桥一直是机场调度的难题 , 而智慧机位的分配 , 让深圳机场靠桥位至少提高10% , 使得每年共400万旅客无需乘坐摆渡车 。
不仅是深圳 , 华为也在支撑很多区域的智慧化建设 。 据华为官方数据透露 , 在智慧城市领域 , 其已经与200多个城市进行了深度合作 , 并在广东、江苏、上海、陕西等省市建立了30多个人工智能和鲲鹏的创新中心 。 另外 , 华为的算力科技也落地全国100多个产业基地 , 参与超过600个人工智能项目的建设 。
其中在青海 , 青海绿能数据有限公司基于华为云构建了国内首个能源大数据创新平台 , 实现了规划辅助决策、用气象数据科学指导发电等创新业务 , 推动28座新能源场站实现了“无人值班、少人值守” , 让青海实现“绿色电力15日” , 减少排放232万吨二氧化碳 。
在环保行业 , 华东师范大学师生通过华为Atlas200 DK AI开发者套件 , 让机器人具备视觉分析能力 , 在荒漠中可自动判断需规避的植被和障碍物 , 完成挖洞、放苗和浇水等操作 , 实现无人化、规模化、全天作业 。 大幅提升绿化效率和植被存活率 。
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在制造行业 , 山东石横特钢集团通过采用河南煜祺网络公司与华为云提供的智能配煤方案 , 将焦炭质量预测准确率提升至95%以上 , 百万吨级产线每年可节约成本超过1000万元 。 在金融行业 , 富德保险基于雅克康易和华为云提供的OCR(光学字符识别)服务实现费用审核自动化 , 实现10多个通用表单、30多个自定义表单自动识别 , 大幅提升运营效率 。 在医疗行业 , 华为云联合华中科技大学、蓝网科技 , 在抗疫期间共同推出了新型冠状病毒肺炎AI辅助诊断服务 , 实现CT量化结果秒级输出 , 减轻医生诊断工作负荷 。
截止目前 , 华为已在全国范围内参与了600+个数字化转型项目 , 落地550+个政务云项目 , 推出210+个云服务 , 在全国各地建设了100+个产业云基地 , 推动当地产业数字化转型 , 并成立了50+个科创基地以及18家鲲鹏生态创新中心 。
未来 , 华为将继续构建开放的平台 , 打造覆盖云、边、管、端的“黑土地” , 并通过与独立软件提供商(ISV)、系统集成商、生态伙伴等不断协同创新 , 让“黑土地”上不断生长出一个个的场景化解决方案 , 来适配千行百业纷繁复杂的需求 。
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复盘中国很多产业的发展历程 , 有的行业发展健康有序 , 不仅为客户提供着高品质的产品与服务 , 行业从业者也获得了可观的行业利润 , 而有的行业却昙花一现 , 不仅为客户提供的产品与服务没有保障 , 行业从业者也生存艰难 。
分析这些不同行业之间截然不同的结果 , 根源是在行业发展过程当中不同行业从业者的不同思维 。 那些昙花一现的行业多是在发展过程中较为浮躁激进 , 经营粗放 , 最后造成大量资源浪费与行业恶性竞争;而那些健康有序的产业多是在发展过程中较为理性务实 , 不只是追求规模 , 而是理性地做出最符合实际情况的战略选择 。


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