音乐|QQ音乐推出“翻唱识别”黑科技,助力“挖掘”更多好音乐
近日 , QQ音乐“听歌识曲”技术全新升级 , 在音乐APP中首次推出自研“翻唱识别”技术 , 大幅提升了歌曲识别的全面性和准确性 , 真正实现了“模糊识别”这一全新突破 。 作为国内音乐市场的科技领跑者 , QQ音乐此次全新推出的“翻唱识别”技术 , 开启了听歌识曲2.0世代 , 用户将得以更加便捷、精准地识别到自己心仪的歌曲 , 不错过任何一首好歌 。
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由QQ音乐在2013年率先推出的“听歌识曲”功能 , 在近年来逐渐深入大众日常生活 , 已成为广大乐迷找寻陌生好歌的“必备神器” 。 但随着短视频、综艺、直播的流行 , 翻唱类的音乐数量越来越大 , 需要识曲的场景也越来越复杂 , 而传统“听歌识曲”的精准匹配要求显然已经无法满足用户多元化、个性化的识别需求 。
QQ音乐此次全新推出“翻唱识别” , 正是针对用户这一新需求应运而生 , 在音乐APP中首次将基于DNN的翻唱识别技术引入听歌识曲场景 , 可以基于和弦、旋律、节拍、结构等音乐客观属性 , 在中高层维度对音源进行模糊识别 , 大大拓宽了“听歌识曲”功能的覆盖面 。 通过“翻唱识别”技术 , 用户的找歌体验也得到了跨越式的升级:乐迷们不仅可以通过原唱音源精准识别原版歌曲 , 一键无缝匹配原唱与翻唱作品;还可以基于Live演唱、综艺改编、音乐直播等翻唱音源 , 同时匹配到翻唱作品和原作 , 让找歌更加精准便捷 。
近年来 , QQ音乐凭借领先的科技实力不断领跑国内音乐市场 , 持续为用户带来更优质的音乐体验 , 不管是用独创的Predictive Model歌曲分发技术挖掘“爆款”歌曲 , 还是以“定制音效”黑科技提升用户听歌体验 , 都得到了行业与用户的一致好评 。 值得一提的是 , QQ音乐“听歌识曲”所运用的“音频指纹(Audio Fingerprinting)技术” , 早在2019年就已斩获国际音频检索评测大赛(MIREX)冠军;日前 , QQ音乐又作为行业领军企业参与了5G数字音乐行业标准制定 , 全方位推动5G时代下的中国数字音乐产业升级 。
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正如腾讯音乐娱乐集团副总裁侯德洋所说:“QQ音乐将持续探索用科技赋能音乐 , 深耕AI人工智能和大数据研究 , 打造‘从听到唱’的音乐娱乐社交闭环 , 让更多好音乐被用户听见 , 也让更多用户享受到科技带给音乐的无限可能 。 ”
(责任编辑:董云龙 )
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