科技|微财用科技赋能金融业务，实现金融与科技的深度融合
【科技|微财用科技赋能金融业务，实现金融与科技的深度融合】_原题为 微财用科技赋能金融业务 ， 实现金融与科技的深度融合
在金融科技迅猛发展的大环境下 ， 越来越多的金融科技平台应运而生 。 不过很多金融科技平台在发展硬实力的同时 ， 却忽略了用户相关的体验和服务 ， 所以无法驱动用户的积极性 。 微财作为作为新金融的参与者 ， 通过多年在金融科技领域的深耕和自有数据优势 ， 用科技赋能金融业务 ， 实现金融与科技的深度融合 。
适应金融改革大环境 ， 合法合规作业
对于微财而言 ， 在金融改革和法律制度不断完善的大环境下 ， 合法合规作业是企业赖以生存的根本 。 为了实现这一目标 ， 微财在长期服务客户的过程中 ， 利用大数据搭建了精细化的智能体系 ， 高效合规进行管理 。
与此同时 ， 微财继续建设体系使其更加完善 ， 并且继续探索更多的多元的体系机制 ， 能给广泛的用户群体带来更好的金融服务 。 而且微财还拥有丰富的金融科技企业的大数据储备 ， 以创新大数据技术为基础 ， 充分利用其自身的数据 ， 在大数据风控、大数据营销、精准用户运营等领域不断提升科技能力 。
积累自有数据优势 ， 用科技实力提供更严谨的服务
微财作为中国领先的金融科技企业 ， 凭借长期以来积累的自有数据优势、经过实践检验的科技实力 ， 以及专业严谨的服务 ， 建立起一套完整、严密的智能化风控系统 ， 形成了专业高效的信贷管理机制 。
其自主研发的智能风控平台具有高吞吐、低延时的技术特征 ， 可以使在线批核时效达到秒级 ， 并在支持每日超过100 个不同业务流程同时在平台上运行的情况下 ， 保证百万量级以上的日进件处理能力 。
在最关键的风控信审环节 ， 微财是国内较早运用机器学习的企业之一 。 其智能风控平台所部署的风控策略 ， 运用了多种时下流行和前沿的机器学习算法 ， 包括随机森林、贝叶斯分类、神经网络、强化学习、SVM、XGBoost 等 。
从成立至今 ， 微财一直坚持初心 ， 致力于成为数百金融科技平台值得信赖的合作伙伴 ， 也陆续推出了专门针对年轻人群体的金融科技服务 。 如今 ， 微财正致力于开放核心技术能力 ， 去服务更多的金融科技平台 ， 充分利用多年实践沉淀的技术优势 ， 以更开放的心态与金融科技平台展开合作 ， 在互惠互利的同时实现共赢 。
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