云计算|给下水道“做CT” 阿里云城市大脑上线水务智能引擎

【云计算|给下水道“做CT” 阿里云城市大脑上线水务智能引擎】9月24日 , 阿里云城市大脑正式上线“水务智能服务引擎” 。像做CT一样 , AI技术能将“隐身”的雨污水管网绘成一张动态的“地下管网图” , 从而快速定位管网渗漏的位置 , 提前预判管道淤堵 , 还能找到污水排放的源头 。
尽管“看不到、摸不着” , 但雨污水管网绵延地下数百公里 , 纵横交错被称为“城市静脉” 。由于深埋地下 , 管网的日常维护一直是个大难题 。管线的小规模渗漏很难发现 , 严重时会引发地面塌陷等重大事故 。每逢雨季 , 城市排水系统也面临着严峻考验 。
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图为城市地下管网数字孪生模拟图
如今 , 这些棘手的难题被城市大脑一一化解 。据了解 , 通过安装智能感知设备 , 地下管网实现了“在线” 。有了实时数据 , AI算法可以综合分析流速、充满度、淤堵等情况 , 从而快速找到有隐患的管道 , 提醒管理单位进行巡检养护 , 防患于未然 。
例如 , 管道老化淤堵 , 会造成雨污水溢流 。水务智能引擎可以根据实时数据进行计算 , 并根据算法模型分析管网中的液位情况 , 实现溢流时间预测和溢流原因分析 。
阿里云研发团队介绍 , 水务智能引擎引入了机器学习模型 , 已基于大量线上的真实数据对算法进行了训练 。这样能降低算法引擎对管线数据总量的依赖 , 依靠较少的智能设备数据 , 就能实现准确的预判 。此外 , 工程师对传统的水动力学算法模型进行了云化 , 并和阿里云数据分析进行了技术融合 , 提升了算法模型的准确度 。
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图为“管网数字孪生”技术展示
目前 , 阿里云在和易绘公司合作“管网数字孪生”技术 。新技术可通过降雨信息、实时监测液位、流量数据、污水排水规律等信息 , 用“增强现实”(AR)技术直接呈现管网在短时强降水情况下的实时运行状态 , 方便市政部门及早安排预防措施 。
据介绍 , “水务智能服务引擎”已在浙江建德市梅城镇开启应用 , 目前覆盖了70公里的地下管网 。今年汛期以来 , 梅城城市大脑实现6次溢流预警 , 平均提前82分钟推送给有关部门 , 从而避免了污水溢流和城市内涝 。


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