技术编程|COUNT(*) 和 COUNT(1)哪个效率更高？
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在MySQL InnoDB存储引擎中 ， COUNT(*)和COUNT(1)都是对的所有结果进行的COUNT 。如果有WHERE子句 ， 则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计 。如果没有WHERE子句 ， 则是对数据表的数据行数进行统计 。
因此COUNT(*)和COUNT(1)本质上没有区别 ， 执行的复杂度都是O(N) ， 也就是采用全表扫描 ， 进行循环+计数的方式进行统计 。
如果是MySQL MyISAM存储引擎 ， 统计数据表的行数只需要O(1)复杂度 ， 这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值 。而一致性由表级锁来保证 。而InnoDB支持事务 ， 采用行级锁和MVCC机制 ， 所以无法像MyISAM一样 ， 只维护一个row_count变量 。因此就需要采用扫描全表 ， 进行循环+计数的方式来完成统计 。
需要注意的是 ， 在实际执行中COUNT(*)和COUNT(1)执行时间可能略有差别 ， 不过你还是可以把这两个在执行效率上看成是相等的 。
另外在InnoDB引擎中 ， 如果是采用COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数 ， 要尽量采用二级索引 。
因为主键采用的索引是聚簇索引 ， 聚簇索引包含的信息多 ， 明显会大于二级索引（非聚簇索引） 。
对于查找具体的行来说 ， 采用主键索引效率更高 。而对于COUNT(*)和COUNT(1)这种 ， 不需要查找具体的行 ， 只是统计行数来说 ， 系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计 。
如果有多个二级索引的时候 ， 会使用key_len小的二级索引进行扫描 。当没有二级索引的时候 ， 才会采用主键索引来进行统计 。
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优化总结：
【技术编程|COUNT(*) 和 COUNT(1)哪个效率更高？】1、一般情况下：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)
所以尽量使用COUNT(*) ， 当然如果你要统计的是就是某个字段的非空数据行数 ， 那另当别论 。毕竟执行效率比较的前提是要结果一样才行 。
2、如果要统计COUNT(*) ， 尽量在数据表上建立二级索引 ， 系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描 ， 这样当我们使用SELECT COUNT(*)的时候效率就会提升 ， 有时候提升几倍甚至更高都是有可能的 。
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