金融|长亮科技签约华为:共筑鲲鹏产业新生态,驱动金融科技再创新
_原题为 长亮科技签约华为:共筑鲲鹏产业新生态 , 驱动金融科技再创新
2020年 , 国内金融行业迎来了具有“分水岭”意义的一年 。 年初突如其来的疫情 , 迫使金融行业按下了数字化转型的“加速键” , 并快速拓展了数字化应用的新边界;而从去年开始频频颁布的行业监管新政 , 则带来了被业内称之为“史上最严监管”的新周期 。
这种巨大的变化 , 在后疫情、新基建时代进一步放大了金融行业数字化转型的紧迫性 , 整个行业开始重新审视在不确定性环境下数字化应变能力;更为重要的是 , 这也对金融行业的科技创新和数字化体验提出了全新的要求 。
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在此背景下 , 9月16日 , 长亮科技与华为在苏州“2020第三届中国金融科技产业峰会和第二届中新(苏州)金融科技应用博览会”上签署合作协议 , 并正式发布了双方基于鲲鹏生态打造的“分布式银行核心业务系统”、“金融融合数据湖”等联合解决方案 。
毫无疑问 , 华为与长亮科技在金融领域开放融合 , 共同推动金融科技领域的创新应用孵化 , 不仅为金融行业提供了数字化转型和升级的新方式和新路径 , 也会催生出更多领先的金融科技能力 , 进而引领中国金融核心科技实现新一轮的变革与创新 。
金融行业面临全新挑战
今天 , 在数字化、线上化以及监管政策等内外力的共同作用下 , 金融行业的数字化转型正在提速 , 金融行业的商业模式、管理模式、运营模式、工作模式也随之面临重大的挑战 , 我们可以从三个维度来做观察:
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首先 , 从金融行业基础设施看 , 在越来越多场景化应用的驱动下 , 企业后台系统或者基础架构的稳定性至关重要 , 特别是对金融这样的关键性行业来说 , 稳定、健壮的系统才能最大化的保障企业基础架构的可用性 , 增强业务的连续性管理 。
不仅如此 , 在类似疫情这样的“黑天鹅”事件发生后 , 很多金融企业也面临应用应急上线 , 资源临时扩展的挑战 。 但在传统的集中式架构下 , 系统不仅缺乏弹性的扩容能力 , 且运维成本长期高居不下 。 因此 , 金融企业无论是硬件还是软件的整个技术堆栈 , 走向分布式架构已是大势所趋 。
其次 , 从金融应用智慧化发展看 , 目前在金融企业的数字化转型中 , 以风控、营销和运营为代表的业务流程与服务体验都在向着智慧化发展 , 而智慧应用中内嵌的AI算法将帮助金融企业从海量的数据中发掘价值 , 并将其运用在传统或创新业务中 。
而早在2018年 , 银保监会就出台了《银行业金融机构数据治理指引》 , 明确提出了“银行业金融机构要加强数据治理 , 提高数据质量 , 发挥数据价值 , 提升经营管理能力” 。 从这个角度来说 , 建立起数据中台体系架构 , 发挥数据能动性 , 以数据资产促进业务智慧化发展 , 同样也成为了金融行业进行数字化转型的重要落地举措 。
【金融|长亮科技签约华为:共筑鲲鹏产业新生态,驱动金融科技再创新】最后 , 从数字化体验的提升看 , 由于受到疫情的影响 , 金融领域的线下场景今年也受限严重 , 因此往线上迁移 , 提供零接触式服务已是大势所趋 。 一方面 , 大量金融服务需求 , 从线下迁移到线上 , 如信贷、理财、保险等个人业务线上化提速;另一方面 , 受疫情影响很多员工无法到岗 , 金融业务的线上化、自动化、零接触成为刚需 , 金融机构线上化、智能化的需求迫切 , 并已成为共识 。
不难发现 , 随着金融行业的数字化转型、线上化迁移浪潮的持续 , 如何打造稳定、安全、敏捷、灵活的关键基础设施架构和平台 , 强化金融企业应用智慧化发展 , 并实现数字化体验的重构与创新 , 已不再是选择题 , 而是一道必答题 。
驱动金融核心科技创新
也正是洞察到金融行业的巨大变化 , 长亮科技与华为在大会期间正式发布了基于鲲鹏生态打造的“分布式银行核心业务系统”、“金融融合数据湖”联合解决方案 , 全方位助力金融机构加速实现数字化转型 。
事实上 , 作为全球领先的金融科技解决方案服务商 , 长亮科技在金融行业应用领域具有长期深厚的积累 , 服务了超过800家金融客户 , 同时一直以来也与华为保持着紧密的合作关系 , 是鲲鹏生态的重要合作伙伴 。
目前 , 长亮科技已与鲲鹏生态完成深度融合及全面生态验证 , 双方打造的联合方案也历经多次连通性测试、功能测试、性能测试打磨 , 通过大量人员投入和资源对接测试 , 以及多个案例的锤炼 , 已形成了成熟和完善的解决方案 。
以最新发布的“分布式银行核心业务系统”为例 , 该方案是长亮科技分布式银行核心业务系统结合鲲鹏服务器打造的整体解决方案 , 采用分布式技术架构、微服务的设计理念 , 在产品设计、运营模式、场景融合、数据提供、开放互联等方面为银行提供高效的支持 , 同时具备高性能、高扩展、高可用、经济性、安全性等价值 , 可全面支撑数字时代业务的快速变化及海量数据对系统扩展能力的要求 , 助力银行全面实现核心业务系统安全可靠 。
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