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认知|战略 | 无人驾驶，百度刷新认知的新战场( 三 )


其中 ， 基础层包括数据、算力和算法 ， 是新一代人工智能技术快速发展的核心基础 ， 就像阳光、空气和水支撑动植物生长一样 ， 支撑着人工智能快速发展 。
基础之上是感知层和认知层 ， 感知层包括语音、视觉、虚拟现实和增强现实技术 ， 他们就像眼睛、耳朵一样 ， 让机器能看到、听到 ， 也就是感知到外界信息 。 认知层包括语言和知识技术 。 语言是人类区别于其他生物最重要的特征之一 ， 是人类思维的载体和沟通交流的工具 。 知识是人类在实践中认识世界的成果 ， 是人类智慧的结晶 。 掌握知识、理解语言的百度大脑 ， 就能像人一样 ， 具备阅读、表达、思考、推理等认知能力 。
“百度大脑”已经掌握了 5500 亿条知识 ， 覆盖科学和生活中的方方面面 。 在大规模的知识的基础上 ， “百度大脑”通过语音、语言、视觉等信息获得对世界的统一认知 。 有了“知识增强的跨模态深度语义理解”的能力 ， 机器就拥有了强大的认知能力 ， 能听懂语音 ， 看懂图像视频 ， 理解语言 ， 进而理解真实世界 ， 实现“人机对话”或者“机机对话” 。
认知层之上是平台层和安全层 。 “百度大脑”通过开源开放平台支持各行各业智能化转型升级 。 此外 ， AI 安全始终贯穿百度大脑各个部分 ， 为 AI 技术提供全方位的安全保障 。
认知|战略 | 无人驾驶，百度刷新认知的新战场
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百度致力于成为AI赋能平台
从2017年起 ， AI作为百度新的驱动引擎 ， 逐渐深入其各项业务中 ， 无论是搜索、内容分发 ， 还是智能驾驶、医疗等 ， 都打上了AI的烙印 。 基于庞大的用户数据能够让百度在AI算法上占领优势 ， 因此百度一直在不断加码基础设施建设 ， 不断投资人工智能基础技术 。 百度在中国建立了十几个云计算中心 ， 并投资了40千兆交换机 ， 为人工智能技术和存储提供重要支持 。 “百度大脑”的参数规模已经达到百亿级 ， 创造了世界上最大的深度神经网络 。
这次“百度大脑 6.0”实现了三个升级：一、核心技术持续升级：语音、NLP、知识图谱、视觉等保持领先 ， 进入“知识增强的跨模态深度语义理解”阶段 。 二、软硬一体 AI 大生产平台升级：飞桨深度学习平台、昆仑 AI 芯片升级 ， 算力更强、易用性更高 ， 更高效、更全面的支持 AI 大生产 。 三、自主可控和开源开放：飞桨、AI 芯片 ， 不仅于当下有自主可控的显示意义 ， 更将长远影响国家命运和世界走势 。
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加强基础研究才不会被人卡脖子
9月15日 ， 华为也在经历一个历史性的时刻 。 美国政府对华为芯片管制升级令正式生效 ， 台积电已停止为华为代工生产麒麟芯片 ， 高通、三星及SK海力士、美光等都将不再供应芯片给华为 ， 这意味着华为的高端芯片将会被断供 。
这对中国企业都是一个警醒 。 这意味着中国企业必须拥有自己的核心技术 ， 否则会在关键领域被人卡脖子 ， 想要突破封锁和层层壁垒 ， 是一件非常艰难的事 。
在人工智能领域 ， 中国公司也必须未雨绸缪 ， 做好准备 。 中国有全球最大的人工智能应用市场 ， 也有最大的开发者群体 ， 但如果开发者没有自己的人工智能平台 ， 都在别人的平台上做应用和产品 ， 讲自主可控就是“空中楼阁” ， 就会面临系统性风险 。
百度很早就看到了这种隐忧 ， 因此一直在人工智能领域投以重金做研发 。 在百度 ， 有 1 万多名工程师在做人工智能的基础研究 ， 累计在全球 AI 专利申请量已超 1 万件 。 在《哈佛商业评论》的“2019 年全球 AI 公司五强”榜单中 ， 百度名列全球第四 ， 也是中国唯一上榜公司 。
认知|战略 | 无人驾驶，百度刷新认知的新战场
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百度的AI布局
李彦宏认为 ， 人工智能的基础设施建设 ， 包括新型的 AI 芯片、开放的深度学习框架 ， 通用的人工智能算法等 ， 跟一个国家的交通水利农业等基础设施建设是一样的 ， 投入巨大 ， 周期很长 ， 没有立竿见影的收益 ， 但不得不做 。 百度已经在这个领域投入了几百亿的资金 ， 也是希望能在基础设施建设上不要受制于人 ， 强有力地支持整个社会和经济的可持续发展 。
基于这种对智能经济和智能社会的判断 ， 百度将自己定位于专注对外赋能的 AI 平台型公司 ， 希望未来AI像水和电一样 ， 每家企业都可以很方便地使用 ， 快速实现 AI 化转型 。
【认知|战略 | 无人驾驶，百度刷新认知的新战场】人工智能已经不是未来的科技 ， 但它将极其深远深刻地影响我们的未来 。 前三次工业革命 ， 中国被发达国家远远抛在身后 ， 也造成了中国落后挨打的局面 。 而以人工智能为核心的第四次工业革命 ， 中国第一次站在了世界前列 ， 也必将对中华民族的复兴产生重大影响 。


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