大众新闻|打造患者就医新体验，肺小结节人工智能MDT门诊
【大众新闻|打造患者就医新体验，肺小结节人工智能MDT门诊】2020年9月2日 ， 北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科联合门诊（简称MDT门诊）正式开诊 ， 该门诊以患者为中心 ， 建立以人工智能为特色、肺小结节为核心的专病跨学科体系 。 肺小结节人工智能多学科联合门诊是由来自呼吸科、胸外科、影像科及人工智能医疗辅助诊断平台PereBox组成的专家团队针对肺小结节进行全方面的筛查、诊断和随诊 ， 聚焦以肺结节为主的综合诊断与治疗 。 作为落地北京市服务业扩大开放综合试点的重点项目 ， 也是落实石景山区政府创新文件精神 ， 在新技术、新产品的应用场景建设的重要实践 ， 在多方政府部门指导支持下开设的医疗+AI的多学科门诊 ， 给患者带来的就医体验到底如何？
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9月9日下午 ， 北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科联合门诊第二次开诊便有十数名患者慕名而来 ， 早早等在候诊区 。 等候区的患者相互交流攀谈 ， 通过外墙的介绍 ， 患者认为将多学科的诊治优势强强联合 ， 又有高科技赋能 ， 临床治疗上患者能达到最大获益 ， 对这种创新的门诊模式表示出了好奇和期待 。
43岁的张先生刚做了体检 ， CT报告显示有肺结节 ， 听说北大首钢医院刚开设了肺小结节的多学科专家联合门诊 ， 特来询诊 。 人工智能医疗辅助诊断平台筛查发现了3个肺小结节 ， 其中两个都是高危磨玻璃结节 ， 最大一个直径在12mm ， 专家组细细询问了张先生的各种情况 ， 审核AI辅助诊断建议、为患者制定了治疗方案 ， 右肺多发结节建议住院治疗 。 张先生表示三位临床经验丰富的权威专家坐镇问诊 ， 降低了患者的焦虑感 ， 人工智能将病灶标注出来 ， 投影到诊室大屏幕上 ， 感觉很直观 ， 患者不懂影像也可以根据专家解读了解结节情况 ， 非常心安 。 得知自己的病灶得到了人工智能的精准计算和多学科专家团队丰富临床经验的“双重诊断” ， 张先生很信服 ， 很庆幸自己及时求诊 ， 正是科技赋能医疗 ， 才能早发现 ， 早诊断 ， 早治疗 ， 一定积极配合治疗 ， 早日康复 。
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64岁的李大妈几年前发现了肺结节 ， 需要定期随诊复查 ， 不久前家人看到新闻发布了北大首钢医院成立了肺小结节人工智能多学科联合门诊的消息 ， 便帮她预约挂号 。 针对李大妈的情况 ， 专家团队调阅了历史影像资料 ， 进行随诊对比 ， 人工智能迅速且准确的提供数据支撑 ， 寻找结节位置、精密配准 ， 数字量化的测算结果显示了病灶的变化 ， 专家团队耐心向李大妈讲解投影到大屏上的影像资料 ， 通过人工智能的计算发现 ， 肺小结节经过3年的生长体积只增长了3.25% ， 增长速度很慢 ， 但其类型从部分实性变成了实性结节 ， 需要密切关注 ， 其它两个结节体积没有明显变化 。 大妈直观看到病灶变化 ， 听完讲解后心里很踏实 ， 还咨询了一些其他问题 ， 专家组都耐心解答 ， 得知自己没啥问题 ， 只需定期随诊 ， 大妈很高兴 ， 表示会谨遵医嘱 ， 定期来复查 。
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肺小结节人工智能多学科联合门诊负责人、北大首钢医院党委书记兼呼吸内科的主任向平超表示:“北京大学首钢医院的呼吸与危重症医学科为京西地区肺部肿瘤重点学科 ， 临床经验和学术科研有着深厚的积淀 ， 作为学科带头人 ， 牵头成立了肺小结节人工智能多学科联合门诊 ， 期望以医疗临床需求为导向、在医疗攻关和专利转化、科技创新快速落地和先行先试、创新医疗服务新模式落地应用为目标 ， 通过多学科专家团队协作和人工智能技术赋能 ， 结合三级综合性医院在疑难病、复杂病诊治方面的临床经验和优势 ， 强强联合 ， 实现科学研究与一线临床需求紧密结合、科技项目转化与医患需求同频共振、普惠百姓健康的最终目标 。 ”
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