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DeepTech深科技|多家高校队伍共同挑战人工智能领域的难题，未来杯区域赛临近收官

【DeepTech深科技|多家高校队伍共同挑战人工智能领域的难题，未来杯区域赛临近收官】由中软国际教育科技集团旗下睡前Futurelab携手中国青少年发展基金会、DeepTech和华为手机共同主办 ， 清华语音和语言技术中心、北京希尔贝壳科技有限公司和厦门大学海洋与地球学院共同协办的“2020未来杯高校AI挑战赛” ， 自年初开启“战疫特别赛事”以来 ， 已进入到了区域赛角逐的尾声 ， 即将迎来整体赛事的决赛环节 。
DeepTech深科技|多家高校队伍共同挑战人工智能领域的难题，未来杯区域赛临近收官
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本届未来杯共设有“病毒传播模型预测”、“心理疏导线索”、“图像-海洋生物探索”、“语音-跨设备说话人识别”4条赛道 。 自开赛以来 ， 大赛共招募到来自国内外198所高校的2545支队伍参与 ， 其中更有3491名高校选手是2020年才加入到未来杯大赛的新用户 。
在所有的报名院校中 ， 我们不仅吸引到了来自国内包括北京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、南京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、西安交通大学等重点院校在内的学生踊跃报名 ， 更吸引到了来自美国卡内基梅隆大学、乔治·华盛顿大学、德克萨斯大学达拉斯分校 ， 日本东京大学、北海道大学、早稻田大学 ， 以及英国的南安普顿大学等海外学子的积极响应 。 在新冠疫情肆虐全球的背景下 ， 海内外学子积极参与运用人工智能技术解决产业和社会需求的态度 ， 让我们作为赛事的组织者尤感欣慰 ， 这也使得我们对把“未来杯”打造成国际化的青年科学竞技赛事和科技交流的重要平台充满了信心 。
人工智能领域包含了自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、机器学习等多个关键技术 ， 其中语音作为一种生物识别的形式 ， 通过对说话人语音的采样 ， 实现了对说话人身份的验证 ， 从而在语音助手、安防等领域广泛应用 。 本届未来杯的语音赛道围绕当下备受关注的智能家居、语音助手等应用场景进行赛题设计 ， 开展了跨设备说话人识别这个领域的竞技 。 相对于基于文本内容的说话人识别 ， 文本无关的验证因素减少了变化的约束 ， 从而更具挑战性 。 语音样本可以通过不同的录音设备获取 ， 多种设备带来的比特率不匹配、信道噪声、背景噪声等进一步增加了说话人识别的挑战难度 。
此外 ， 继2019未来杯展开了对“寻找超新星”星辰探索之后 ， 本届2020未来杯推出了以“海洋生物探索”为主题的海洋探索征程 。 时至今日 ， 海洋对人类仍然是一个未知的空间 。 现今为止 ， 超过25万海洋生物被发现和命名 ， 但这只是露出海面的冰山 。 海洋生物相对于陆生生物更难取得相关影像 ， 拍摄时也更容易受到自然和技术因素的干扰 ， 一些海洋生物的形态外观还存在高度相似的情况 。 在区域赛的角逐中 ， 选手需要建立可迁移的模型 ， 基于小数据集完成训练 ， 从而才能够对上百种海洋生物的图像做细粒度分类 。
我们也希望通过此次竞赛 ， 可以进一步激发学子们对海洋这一领域的探索兴趣 ， 也能让学子们了解 ， 智能科学作为需要掌握的必备技能 ， 将能够真正应用到可以改变人类未来的科学探索和社会实践中去 。
同时 ， 作为面向全球年轻人群的创新潮流科技品牌 ， 华为nova系列也希望借助此次大赛 ， 与学子们一起投身到AI可持续发展与应用的探索中去 。
目前 ， 深耕图像AI应用的华为nova系列已取得相当的成绩 。 以“5G自拍视频旗舰”nova7系列为例 。 搭载有前置3200万追焦双摄、后置6400万AI变焦四摄的nova7系列 ， 在独立的华为自研NPUAI支持下 ， 可使得超高清照片、超广角大场景、高倍变焦、微距拍摄都能在同等参数条件下实现更出色的拍照效果 ， 带来更好的全场景摄影体验 。 与此同时 ， 在行业领先的5G技术核旗舰工艺芯片支持下 ， nova7系列还实现了“纤薄机身”、“5G”和“性能”三者的完美平衡 。


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