科技达人说|相得益彰，数据库与傲腾组合：软硬配合( 二 )
聚焦Oracle ， 尽管目前还不支持傲腾的AppDirect模式 ， 在该模式下 ， 内存可以持久保存数据 ， 换句话说 ， 在进行内存计算时 ， 不担心掉电等意外故障 ， 数据处理效率在该模式下会更高 。 但是也有办法让Oracle应用傲腾的AppDirect模式 ， 比如利用NetAppMAXData就能使用该模式 ， 而且Oracle未来也会支持AppDirect模式 ， 让客户一直从中受益 。
行不行 ， 比比就知道
耳听为虚眼见为实 。 为了证明OracleDatabase19c+英特尔至强可扩展处理器和傲腾持久内存组合的强大 ， 英特尔联合Oracle进行了详细的对照测试 。 测试中 ， 英特尔针对Oracle环境确定了三种参考配置 ， 用来模拟不同的企业规模和需求 。 其中：
小型：一个经济高效的现代化平台 ， 适用于数据库规模小于1.5TB、吞吐量需求最高为每分钟300万条事务(TPM)的情况中型：一个高性能解决方案 ， 适用于数据库规模小于1.5TB、吞吐量需求最高为每分钟500万条事务(TPM)的情况大型：面向要求极为苛刻的数据分析工作负载的解决方案 ， 适用于数据库规模超过1.5TB、吞吐量需求最高为每分钟700万条事务(TPM)的情况具体配置详见下图 。 需要强调的是 ， 三种配置下 ， 英特尔所进行的对比测试 ， 不只有CPU的对照 ， 还有通过NetAppMAXData引入傲腾持久内存情况下的对照测试 。
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Tips：
NetAppMAXData是一款用于在计算节点上自动分层的文件系统解决方案 ， 可以使Oracle软件充分利用傲腾持久内存的AppDirect模式 。 与三个参考配置中使用的2LM模式不同 ， 采用AppDirect模式 ， 傲腾持久内存上存储的数据在整个电源周期内都能持久保存 。 这样一来 ， 就不需要将数据从较慢存储介质加载到DRAM中 ， 从而加快了运行效率 。
成绩能够说明一切
实际测试中 ， 英特尔利用行业标准HammerDB基准测试在各类处理器上进行了吞吐量(TPM)测试 ， 并将当前的英特尔处理器与前代产品进行了比较 。 由于处理器的内核数量是影响Oracle用户许可成本的重要因素 ， 因此比较的主要性能指标是每核吞吐量 ， 而不是每处理器吞吐量 。
小型配置下 ， 英特尔对当前的小型配置系统与一系列较旧的八核英特尔系统做了对比测试 。 测试结果如下 ， 看得出 ， 每一代产品革新 ， 性能都有不同程度的提升 。
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中型配置下 ， 英特尔对当前的中型配置系统与使用四年的英特尔系统做了对比测试 。 测试结果如下图 ， 与使用四年的英特尔系统相比 ， 中型配置系统的每核性能提高了60% 。
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大型配置下 ， 英特尔对当前的大型配置系统与使用四年的英特尔系统做了对比测试 。 测试结果如下 ， 与使用四年的英特尔系统相比 ， 大型配置系统的每核性能提高了50% 。
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【科技达人说|相得益彰，数据库与傲腾组合：软硬配合】加上傲腾 ， 性能大不同
以上是未添加傲腾持久内存的对比测试结果 ， 看得出 ， 仅处理器的提升就能使Oracle的性能有质的飞跃 ， 那加上傲腾持久内存呢？英特尔同样做了详尽的对比测试 。
测试中 ， 在向运行OracleDatabase的系统添加1.5TB的英特尔傲腾持久内存后 ， 系统性能得到了显著提升 。 如下图 ， 性能提升达到12倍 。
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为了进一步挖掘英特尔傲腾持久内存的优势 ， 英特尔在测试中使用NetAppMAXData进行性能改进 。
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