数据|WakeData惟客数据李柯辰：数据化建设要进行场景化迭代，形成数据闭环( 二 )
我的建议是 ， 大家现在可以尽量先把数据分析和用户运营的事情做一做 ， 进行业务的平滑演进 。这个前提是要把IT数据收集和存储起来 ， 在具体的应用方面 ， 等互联网公司这方面应用做得成熟一些了我们再尝试 。
前面讲了数据应用的过程 ， 再开看看数据的一些维度：
第一类 ， 企业里面已经有的一些信息化的数据 ， 比如ERP、OMS、OA上的数据 ， 这些数据可以拉通 ， 拉通的前提先进行数据治理 ， 比如将主数据跟业务部门数据进行拉通；
第二类 ， 用户数据 ， 这方面其实现在一些传统企业对用户数据的收集还是比较少的 ， 很多企业的小程序、公众号还有CRM这些系统 ， 基本上没有收集用户数据；
第三类 ， 线下IoT数据 ， 这是现在传统企业的机会；
第四类 ， 外围数据 。
我们最终要通过数据这种新型方式驱动解决技术升级、业务敏捷、模式创新、组织协调等的问题 ， 这是我们希望应用数据之后对行业带来的一些变化 。
数据应用如何与业务对应
刚刚提到了传统企业哪些维度的数据可以用 ， 以及数据应用发展到了哪个阶段 ， 下面我们来谈谈数据应用如何跟业务对应 。
以地产为例 ， 其他行业也会有类似的现象 。房地产业的现状是 ， 地产开发受到挤压越来越大 ， 房地产开发有一体两翼 ， 一体是住宅开发 ， 两翼是商业和物业开发 。
在商业上 ， 可以做一些用户运营 ， 未来还可以做智慧社区服务 。当然对于智慧服务 ， 还有很多需要完善起来的地方 。今天来讲很多企业上来就说 ， 要做一个数据中台、要建一个平台 ， 其实没有必要 ， 完全可以根据一个一个应用场景把底层平台带出来 ， 没有必要做一个推倒式的建设 。
在WakeData惟客数据的数据平台里面有一个数据中台 ， 最近关于数据中台业界讨论里面质疑声音比较多 。今天不想说这个数据中台的定义是不是合理 ， 我希望大家用另外一种方式来看待这个新物种 ， 就是用十年前看云计算的角度看待数据中台 。
十年前云计算也是骂声一片 ， 包括百度、腾讯都说云计算是新瓶装旧酒 ， 十年之后发现今天云计算依然很多的东西很难用一两句话全部定义出来 。云计算到底是是一个计算还是软件服务很难定义出来 ， 我们觉得其实可以把这个定义先放一放 。
做数据中台 ， 企业能够知道自己在企业里面干什么、能产生什么作用就可以了 。
数据中台的作用WakeData其实有一些自己的建设经验 。数据中台有四个角色 ， 第一 ， 它是组织文化的业务；第二 ， 可以建立业务场景；第三 ， 是有应用缺口的技术；第四 ， 数据中台是比较好的平台工具 。
这四点分开来谈 ， 组织文化是长期事情 ， 所以短期做项目来说没有那么重要 。但我还想强调一下 ， 组织文化其实大家都是觉得一定要CEO文化 ， 一定要公司业务部门文化 ， 坦率来讲CIO也是可以尝试去做一些事情的 。
平台工具我觉得也不是项目最关键的 ， 项目最关键是中间两点 ， 一个业务场景 ， 一个是应用 。
具体来看 ， 其实我们今天所建的数据中台也是可以迭代去建的 ， WakeData的数据中台现在可以提供一些应用场景 ， 客户也可以根据自己的场景做一些选择性的迭代 。不是一开始就上一个大的东西 ， 对场景的不断选择 ， 其实就是数据平台的建设步骤 ， 这个闭环少不了 ， 每个闭环都要做得足够好 。
比如说首先你选一个场景之后 ， 会涉及到几个工作 ， 首先是对相应工具平台的选择；第二 ， 对应数据资产的建立 ， 比如数据采集 ， 主数据治理、建模资产化；再一个就是数据应用、数据整理等等 ， 最后会涉及到数据运营 。
举一个例子 ， 很多企业为了让业务人员清楚找到数据在哪里 ， 会建一个数据资产目录 ， 这个目录的核心其实就是一些指标数据 。
如果从运营角度理解 ， 有没有更好的办法？其实可以做一个小的数据系统 ， 让员工看他想要看到的报表 ， 这种更人性化的体验是不是更好一些？这个里面强调的就是数据应用 。
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