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行业互联网|探索人机协作无限可能( 三 )


根据官方网站介绍 ， 贝拉拥有AI语音模块、触感反馈和表情反馈 ， 会根据顾客的声音、外貌、触控互动等 ， 通过语音、表情、光带等多种方式给予回应 ， 拥有比传统送餐机器人更强大的情景对话的能力：摸它的耳朵时 ， 它会说“好痒呀 。”在过道里遇到行人 ， 它会说“就让你先走吧喵 。”长时间触摸打扰它工作时 ， 它还会表现出不高兴：“再摸就要秃了喵” 。
人工智能与人类进行深层次互动不仅彰显了科技的人文关怀 ， 更体现了一个国家在该领域的技术实力 。而在这场全球竞赛中 ， 中国的优势在于拥有海量数据和实践经验 。
恒大经济研究院院长任泽平等专家表示 ， 人工智能需要做到“感知、思考、决策” ， 首先是需要足够多、足够好的原始数据对计算机进行训练 。得益于人口数量、互联网渗透率、智能手机渗透率等 ， 2018年中国拥有数据量7.6ZB ， 占全球数据总量的23.4% 。随着5G、物联网等发展 ， 通信设备接入数量和承载能力提高 ， 终端消费者增多 ， 预计中国的数据量将在2025年达48.6ZB ， 占全球数据总量的27.8% ， 这将极大的促进和丰富人工智能训练 ， 相关模型结构和结果也更精准 。
今年3月 ， 人力资源和社会保障部官网向社会发布了包括人工智能训练师在内的16个新职业 。所谓“人工智能训练师” ， 是使用智能训练软件 ， 在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员 。通俗来说 ， 他们的工作目标就是教会机器人产品学会理解人类意图 ， 与人进行沟通 。这一职业的出现 ， 与中国人工智能技术在人机互动方面的快速发展以及在实际场景中的大量应用密不可分 。
资料显示 ， 虽然西方发达国家的基础性创新相对中国有先发优势 ， 但在应用型创新上 ， 中国的时间却更为超前 。一方面 ， 国内中游的硬件应用型的科技公司比国外更繁盛；另一方面 ， 随着中国许多行业 ， 比如餐饮行业标准化、集约化、机械化、信息化、智能化的同时加速 ， 多种因素的叠加导致智能餐厅、智能酒店等新模式更容易快速应用和发展 。（王雅慧）#智能机器人#送餐#人工智能收藏
不仅是国内 ， 安全便捷的中国送餐机器人在国外也备受好评 。这一现象背后 ， 是中国日趋成熟的人工智能和商用服务机器人技术 。数据显示 ， 近五年 ， 中国服务机器人行业增速高于全球平均增速 ， 市场规模占全球比例超25% ， 未来发展潜力巨大 。
将机械的工作交给机器人做
日本福冈市的一家连锁餐厅在今年5月复工复产后 ， 任用了来自中国的送餐机器人“PEANUT” 。“PEANUT”每天尽职尽责地将菜肴送到顾客面前 ， 并将需要回收的餐具运回后厨 ， 大大减轻了工作人员的负担 ， 让“中国智造”收获了认可 。
很多人不知道的是 ， 早在2010年 ， 世界上第一家以机器人服务为主题的餐厅就已在中国济南出现 ， 共有6台送餐机器人在此服役 。不过 ， 这些送餐机器人还无法做到随叫随到 ， 只能在预定的圆形轨道上前进 ， 所以餐厅的桌子都是按照同心圆的形式摆放的 。坐在轨道末端的顾客想要获得食物 ， 必须有足够的耐心来等待 。但即便如此 ， 在当时 ， 这家餐厅仍以其新奇性受到国内外媒体的广泛关注 。
人工智能与人类进行深层次互动不仅彰显了科技的人文关怀 ， 更体现了一个国家在该领域的技术实力 。而在这场全球竞赛中 ， 中国的优势在于拥有海量数据和实践经验 。
恒大经济研究院院长任泽平等专家表示 ， 人工智能需要做到“感知、思考、决策” ， 首先是需要足够多、足够好的原始数据对计算机进行训练 。得益于人口数量、互联网渗透率、智能手机渗透率等 ， 2018年中国拥有数据量7.6ZB ， 占全球数据总量的23.4% 。随着5G、物联网等发展 ， 通信设备接入数量和承载能力提高 ， 终端消费者增多 ， 预计中国的数据量将在2025年达48.6ZB ， 占全球数据总量的27.8% ， 这将极大的促进和丰富人工智能训练 ， 相关模型结构和结果也更精准 。


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